什么是數據運營?數據運營是做什么的?隨著精細化理念的不斷深入人心,“數據運營” 這一概念得到了大家越來越多的重視。本期,運營喵就主要跟大家分享以下如何搭建正確、高效的數據運營體系。
一、什么是數據運營
什么是數據運營?我們可以從廣義和俠義兩個角度來理解:
①狹義:指“數據運營”這一工作崗位。它跟內容運營、產品運營、活動運營、用戶運營一樣,屬于運營的一個分支,從事數據采集、清理、分析、策略等工作,支撐整個運營體系朝精細化方向發展;
②廣義:數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式,通過數據指導運營決策、驅動業務增長。與數據分析師的崗位不同,數據運營更加側重支持一線業務決策。
二、數據運營的主要工作是什么
1、數據運營是做什么的:數據規劃
數據規劃是整個數據運營體系的基礎,它的目的是搞清楚「要什么」。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么樣的數據,接下來的數據采集和數據分析才更加有針對性。
數據規劃有兩個重要概念:指標和維度。
1)什么是指標?
指標用來衡量具體的運營效果,比如 UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源于具體的業務需求,從需求中歸納事件,從事件對應指標。
2)什么是維度?
維度是用來對指標進行細分的屬性,比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。大體上,維度可以分為人口屬性、設備屬性、流量屬性、行為屬性4個方面:
①人口屬性:包括性別、年齡、學歷等人口統計學數據;
②設備屬性:包括設備類型、型號等等;
③流量屬性:訪問來源,廣告來源、廣告內容、關鍵詞等等;
④行為屬性:活躍度、新老用戶等等。
2、數據運營是做什么的:數據采集
數據采集是數據分析的基礎,傳統的數據采集需要花費人力成本和時間成本。數據采集目前有三種常見的數據采集方案,分別是埋點、可視化埋點和無埋點。
①埋點:通過在產品(網頁、APP等)中手動添加統計代碼收集需要的數據。
②可視化埋點:可視化埋點是埋點的延伸,通過可視化交互的方式來代替手動埋點。這種方式降低了用戶使用的門檻,提升了效率。
③無埋點:無埋點顛覆了傳統的“先定義再采集”的流程,只需要加載一個SDK就可以采集全量的用戶行為數據,然后可以靈活自定義分析所有行為數據。相比于埋點方案,無埋點成本低、速度快,不會發生錯錯埋、漏埋情況。
3、數據運營是做什么的:數據分析
數據分析是數據運營的重點工作,前面的數據規劃和數據采集都是為數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題,提出解決方案,促進業務增長。常用的數據分析方法如下:
數據運營是做什么的?相信通過今天運營喵的分享大家一定會有一個更加清晰的認知。
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