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    信息流創意標簽這個重要環節你填對了嗎?

    前些天看到一篇文章,講到騰訊商品廣告(sDPA)的具體操作方法、使用和投放邏輯,讓我聯想到在頭條巨量引擎創意標簽的使用,以及一些延伸的思考。

    說到商品,很多人首先會想到的可能是電商網站里面琳瑯滿目的實物商品。但對于廣告投放系統來說:我們投放的任何內容都是被定義為商品。它能使廣告系統能更好地理解商品,也能根據商品特征更準確地匹配目標人群。

    信息流創意標簽這個重要環節你填對了嗎?

    所以,厘清“商品”的概念及使用,對廣告探索的效果就十分關鍵了!

    商品廣告對投放有什么幫助?商品廣告跟定向有點像,定向是告訴系統我要找什么樣的人群,那么在投放的時候系統系統自動去幫我們找合適的人,這個過程比較被動,比較依賴過去投放的經驗,但是當我們告訴我們的廣告是個怎樣的“商品”,把廣告的“商品”特征更好的告訴系統,系統就會雙向根據這個更精準的去匹配目標人群,從而提升轉化。

    在這里面文章舉了一個特別有意思的例子:推廣目標是App下載,內容創意是一個小姐姐在跳舞,這個商品是什么呢??看到這里你們想想是什么?

    答案是:小姐姐跳舞,系統會去找對跳舞感興趣的人。

    我們可以把商品簡單地理解為創意的內容。

    比如說一件衣服,我們通過文案、用圖片來介紹,最終呈現出來的東西叫創意,這件衣服是商品。在匹配人的時候,會去找對這件衣服比較感興趣的人群。

    也就是說,我們投放的任何東西在系統眼里都是商品,商品廣告可以讓系統深入判斷廣告內容,更精確地匹配目標人群。

    由此,引發關于巨量引擎廣告投放創意標簽的一些思考,首先創意標簽以及創意分類都是在后臺創意環節里面的,它們在官方的定義是:

    創意分類和創意標簽是創意對系統的自我介紹,輔助系統更加準確的對您的廣告進行點擊率預估。

    創意分類:主要介紹您的廣告屬于哪類行業或分類。

    創意標簽:相對于創意分類的顆粒度更加精細,主要介紹您的廣告屬于該行業下哪個細分的產品或服務,標簽描述越詳細越全面越有助于點擊率精準預估。

    它的就是向系統介紹你的商品到底是什么?想把創意推薦給什么類型的客戶觀看?系統會根據你創意的標簽信息訪客的瀏覽習慣以及瀏覽信息,給訪客打上標簽,當你對設定的標簽跟訪客相同時就會把你的廣告推薦給對應的訪客(當然這里面還有競價的因素)。

    那么創意分類及創意標簽該如何設置?創意分類選擇對應的分類就好,創意標簽有20個可選,每個10字以內,我們怎樣填寫可以更有效更精準,既考慮到精準性有更好的覆蓋,可以讓計劃在探索人群的時候保證精準而又更容易起量。

    同時我們填寫的時候也需要考慮到用戶身上具有哪些標簽。

    為什么會聯想到這個?因為只有我們把創意標簽跟人群標簽相匹配的時候才能更好的去探索人群,系統才能更好的分配更好的流量,所以我們在創意標簽填寫的時候,就要跟系統的對應上。

    大家想想用戶最好的標簽在哪里能找到?

    沒錯,在巨量后臺的標簽廣場里就有,現在的標簽廣場可比以前好用太多了。

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    假如護膚產品,作為優化師,我們選擇怎樣的標簽比較好?

    例如彩妝功效搜索人群里面有:遮瑕、自然、服帖

    膚質搜索人群里面有痘痘,油皮,干皮,掩蓋敏感肌,閉口毛孔,黑眼圈等等。

    我們在創意標簽里面填寫的創意標簽,是否跟dmp里面的對應才能讓系統更好去探索,而不是自己亂填些長詞,例如怎樣“護膚美白怎么弄”這樣的標簽,但是這樣的標簽在頭條線算法里面是否存在,人群多少,這是個疑惑。

    但是在dmp里面存在的肯定是算法里面存在的,甚至還能看到具體的覆蓋人群,例如護膚功效搜索人群里面的防曬,可以看到覆蓋人數為3,510,420。

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    同時我們還可以在工具搜索流量分析里面去找,例如我篩選跟祛斑息息相關的防曬的流量,里面會顯示行業用戶熱搜詞,包含高跑量詞排行以及飆升詞排行,這些我們都是可以去使用的。

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    同時我們還可以在報表-受眾分析里面去分析,

    你可以根據系統已展現/已消耗/已點擊/已轉化去篩選行為畫像/興趣畫像的一級/二級/三級/四級興趣類目詞及行為關鍵詞,就更相對精準些。

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    所以從這個角度出發,我們可以更好的去思考怎么樣去正確的做標簽分類以及創意標簽的填寫才

    能更好的去探索提升。

    現在創意標簽的設置一般是必須寫滿20個,可以包含行業標簽、產品標簽、人群標簽、熱點標簽。

    熱點標簽主要是用于拓展覆蓋率,它必須選擇當天的熱點。

    每天的熱點可以參考網址 https://tophub.today/

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    總結:

    1.通過創意標簽告訴系統我們是什么商品,更好的探索。

    2.創意標簽在DMP/搜索流量/受眾分析/里可參考。

    本文由@明說運營原創,運營喵專欄作者。

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