App運營怎么用問卷調查？

注意是“用”，不是“做”。本篇是講我自己對App端問卷調查的一些認知，適合剛入門的App產品運營。具體的問題怎么設計，分析報告怎么寫沒有具體說哈。So，專業用研同學如看到請留言指教，輕拍哈。

一、問卷調查對App運營有什么用？

App立項時，或產品有重大功能迭代前，用來做決策輔助。例如說，老板想做支付，覺得現有支付還有安全系數低的空白點，那么其他決策參與人提出了異議，此時就有必要做市場需求調查。現有消費者是否真的認為現有支付渠道不夠安全。
App正式上線之前，用來做灰度反饋。例如App下個月就要上線了，那么此時團隊如果信心不足和為安全起見，會選擇小范圍灰度發布。那此時，灰度用戶的反饋就尤為重要。
App正上線之后，用來收集正式反饋。
產品有重大功能迭代后，用來驗證。

理論上來說，問卷調查屬于用戶研究的手段之一，用于定量分析輔助。有些公司會配有用研團隊，但是這樣的專業配置可遇不可求，而且專業用研在實戰中有它的局限性所在，所以很多時候問卷調查的工作還是會由運營來承擔。

二者的問卷各有利弊。

我大學時由于專業關系，也有上過問卷調查的專業課程，還依稀記得老師教我們隱私問題要放在最后、問卷前后要設置驗證性問題來判斷問卷回答的有效性、用SPSS來做相關性分析交叉分析等等。

說到SPSS，簡直是個掉渣天的數據分析軟件，真的，誰用誰知道。

關于上一點我沒說完的是，然而在我做運營的這幾年，老師教我的，我一樣都沒用到（此處愧對老師/(ㄒoㄒ)/~~），SPSS差點掛科。

我自爆腦殘的過往，就是想說，運營無需勉強自己去成為一個專業的調研人員，這需要長時間的投入，以及天賦。（承認人生而天賦不平等，對你以后的人生都有好處。。。）

即便是有能力配專業用研的公司，它也是個基礎支持的扁平部門。就像有些公司的BI團隊一樣，對接的是公司所有的垂直業務。

那么有個致命傷就是：對業務不夠深入了解，經常會得出一些不痛不癢的結論，甚至廢話。例如經用研半個月調查下來發現，白領購買力比學生高。憋問我咋知道的，活的時間長了，啥樣的用研都見得到。。。of course，也有可能是我層次低，沒碰過好用研。

運營至于調查問卷呢，在這方面有得天獨厚優勢;

運營了解產品，提問時更容易踩到點子上。
運營了解用戶，文案措辭方面更容易說人話，太專業容易導致太官方，冰冷的機器人話語并不少見。
運營更了解調查需求，知道什么樣的點分析出來對產品的未來更有幫助。
還有個丑陋但是真實的作用，就像數據匯報一樣，同一份數據可以分析出截然不同的結論，就看你從哪個點入手，從哪個角度分析，匯報哪個點了，執行層的你不用多說你懂的。。。

步驟方面，app端的問卷調查倒沒有特別的步驟，跟其他的問卷調查差不多。

運營要調查什么？產品經理是否有想問的？老板想知道什么？

（1）問題設計：

（2）問卷投放渠道：

（3）問卷回收：

千萬別用紙質問卷，因為量大時回收和錄入簡直生不如死，我曾被300份紙質回收問卷折磨了2天，還只是整理成電子文檔；
如果用的問卷平臺，一般在問卷創建后臺，會有回收的數量，每個人的問卷數據，以及每一題的數據圖表，現在的問卷平臺體驗越來越好，甚至還有些提供復雜的交叉分析，有條件的可以買一個企業賬號花點錢；
把問卷原始數據下載下來，過濾一些無效問卷，例如很多題沒有填寫的，明顯亂填寫的；
我認為，問卷數量底線是50份，再低沒啥參考價值，小心被誤導；
為了增加填寫回收率，可以設置抽獎，有些問卷平臺支持填寫后大轉盤什么的。問卷星就有。

（4）問卷分析：

最好做成報告，所謂報告就是有來龍去脈，為啥做這個調查，收到多少，時間周期，要解決什么問題，現有數據如何，數據分析，產品建議等。這樣會方便不知道全局的人看這份分析報告，也方便你以后存檔和查找。
如果能聯合用戶反饋、用戶訪談一起來做成報告，定量定性一起看更有參考價值。
先給結論，再展示數據，數據少甩絕對值，多用點百分比和好看的圖表，你不是調查平臺的后臺數據搬運工哦~把你的概括提煉能力拿出來！

運營的基礎數據分析下次再說吧，還挺麻煩的。這塊想用個自己寫過的分析來展示，但是基于數據保密操守不能放，有興趣討論的同學可以私信我溝通啦~~O(∩_∩)O