<xmp id="0c8o0">
  • <nav id="0c8o0"><code id="0c8o0"></code></nav>
    <menu id="0c8o0"><tt id="0c8o0"></tt></menu>

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    經過了近1年的push思考學習和實際操作,嘗試的把自己的經歷總結成一些方法論,希望能對大家有所幫助。

    經過了近1年的push思考學習和實際操作,嘗試的把自己的經歷總結成一些方法論,希望能對大家有所幫助。

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    還是先用哲學三問“是什么、為什么、怎么做”來對push做一個概括

    • push是什么
    • 為什么要發push(push能解決什么問題)
    • 如何提高push打開率

    一、push是什么

    push指運營人員通過自己的產品(運營后臺)或第三方工具(如極光、友盟等第三方平臺)對用戶移動設備進行的主動消息推送。用戶可以在移動設備鎖定屏幕和通知欄看到push消息通知,通知欄點擊可喚起app或去往相應頁面。

    如[網易考拉],打開push可前往app的簽到頁面:

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    二、為什么要發push(push能解決什么問題)

    這需要說到每個運營都需要秉持的兩個工作重點:獲取用戶和維系用戶。維系一個老用戶的成本是獲取新用戶成本五分之一甚至更低,push就是一種低成本的維系用戶的手段。它因投放精準、成本低廉而著稱,又能起到提醒用戶、增強用戶黏性的作用。

    push常見的類型有以下三種:

    • 系統通知類:各app自己個性化的系統提醒,如評論、被關注,電商的物流通知、發貨提醒等互動信息
    • 資訊類:今日頭條、即刻等的新聞訊息類信息等
    • 活動類:運營節日活動、福利、促銷等

    每一條push其實都代表背后的運營人員想給用戶傳達app的一種價值理念,即:“我”希望用戶認為我們是一個怎樣的APP。

    三、如何提高push打開率

    push的打開率:打開push的人數/發送總人數

    在總人數一定的情況下,打開push的人數會受多種因素的影響:如發送時間、發送內容、標題文案,格式,是否配圖等,這些因素都應該根據APP本身的性質和目標用戶的屬性進行定制化調整。

    1、push的發送時間

    不同類型的APP,用戶的使用場景不同,但總體來說還是遵循在用戶相對空閑時間發送的原則:早晨及上班途中、午休時間、晚餐下班途中、睡前。

    在此基礎上,還應該根據目標用戶習慣進行精細化時間點定位:早上7-8點,下午5-6點的推送時段,是針對普通上班族的;互聯網從業人員可能時間還要往后調整;用戶如果傾向中老年人,習慣早睡早起,時間習慣提前。具體時間可以查看自己APP的用戶在線時間曲線,選擇較多在線時間的時候發push。

    此外還應該避免同類競品時間競爭,新聞類搶早發送,固定時間點推送培養用戶習慣等。

    下圖是2016年的移動網民五類最常使用五類APP的時段分布(數據來源:公開數據整理)

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    即時通信類APP用戶使用時間分布較為均衡,與網民作息時間關聯度較高;網絡直播類APP在10點、19點、22點和0點出現四次使用小高峰;微博社交類APP用戶在10點之后使用時間分布較為均衡,在22點出現較小使用峰值;綜合電商類APP用戶偏好在中午12點及晚8點購物;綜合資訊類APP用戶閱讀新聞資訊的時間分布較為規律,早6點至早10點使用時長呈上升趨勢。

    2、push發送內容

    一條push呈現給用戶的部分我們可以分為三大部分:標題、內容、圖片(聲音:一些推送可以定制個性化的聲音提醒,如馬蜂窩APP的鳥鳴聲)。其實可以看到,用戶選擇點擊一條push視覺上只會首這三個因素的影響。

    以下是主流push視覺展現最豐富的一條推送

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    我們可以看到,用戶選擇點擊一條push視覺上只會首這三個因素的影響。最開始一般只有一條短文案提醒,后來慢慢延伸出了內容之上還有一組加黑加粗的標題(快速抓住用戶眼球),再后來推送附帶圖片、聲音等富媒體的形式越來越多。

    在搶占眼球的視覺經濟今天,一條豐富展現形式的push一定程度上會比單一文案形式的點擊率高,同樣網易新聞的推送(1和3),帶了圖片在視覺上就會比不帶圖片的更抓眼球。

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    推送內容的優化

    常規”標題黨”一個普通的”標題黨”,應該知道這兩個文案技巧:傍大款和顛覆認知。傍大款即有意識的和某些明顯勢能更高、影響力更強的人或者事物形成關聯;顛覆認識是指,有意識的拋出某些可能會顛覆用戶常識性認知,甚至有點兒不可思議的觀點或者言論,從而引發用戶好奇心。

    舉個例子:

    • (常規型)上海吃喝玩樂指南
    • (傍大款型)《我的前半生》同款吃喝指南駕到!
    • (顛覆認知型)我堅持減肥3年,到了上海卻突然放棄…

    雞尾酒會效應

    很多關于推送優化的文章應該都有講到一個叫“雞尾酒會效應”的理論,指人的一種聽力選擇能力。在這種情況下,注意力集中在某一個人的談話之中而忽略背景中其他的對話或噪音。當我們和朋友在一個雞尾酒會或某個喧鬧場所談話時,盡管周邊的噪音很大,我們還是可以聽到朋友說的內容。同時,在遠處突然有人叫自己的名字時,我們會馬上注意到。

    類比到消息推送中,用戶可以敏銳的從各類消息中篩選出和自己有關的信息并加以處理,而忽略哪些和自己無關的信息。

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    機智的運營們就借著微信、QQ等個人信息提示發明了各種“有人@ 你”、“您有一條新消息”的信息推送,企圖引起用戶更多關注。這種方法在最開始的時候收效很大,但是經過一番轟炸,部分用戶已經疲勞,甚至會有種上當受騙的感覺。但是道理如此,文案包裝的好,老套也能玩出新花樣。

    網易云可以說開辟了一個文案新風格吧:

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    用戶敏感關鍵字

    選擇了半年多我發push的一些高打開率的文案,可以抓出其中的一些規律:帶城市地標、數字有關、帶有明星和網紅店的打開率遠高于平均水平(筆者在一家高端生活美食類APP)。

    • 上海年薪100w的人在吃什么?
    • 深圳最高的Mall開了!有4家米其林,還有12間排隊神店!
    • 廣東首座3D玻璃橋元旦開放比玻璃棧道恐怖1萬倍!
    • 杭州未來幾個月最難訂位的餐廳可能是這家

    而打開率低于平均水平的文案有:

    • 誰說窮游只配臟亂差,青旅秒殺五星級>
    • 開在居民區的小店人稱“治愈食堂”!開店4年,圈粉無數>
    • 你想知道民國時期的餐館什么樣子嗎?

    青旅、居民區小店、餐館等關鍵字對我們APP的用戶不是很感冒,和我們整個用戶畫像比較符合。在一段時間驗證測試后,所以我以后也較少了這方面信息的推送。

    所以不同的APP推送文案可以經過打開率的驗證不斷調整,對于新玩法可以大膽嘗試。筆者在和朋友聊天時就獲得過ofo發了一條很奇怪的推送信息,結果打開率奇高。但是這種都不是長久之計,偶爾為之是可以活躍APP氣氛的。

    3、push發送頻率

    工具型APP用戶可能每天只打開一次,而社交型、資訊類APP會打開多次以上,這就是產品類型決定的使用頻次差別。用戶心理有一個平衡值,恰到好處的消息推送頻率會讓用戶不知不覺對APP形成依賴。反之超過心理平衡值會讓用戶關閉推送甚至卸載APP。

    通常除了系統類消息意外,用戶收到的push應該不超過一條(新聞除外)

    71% 的用戶因為干擾性通知卸載APP:

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    4、push的精細化推送

    沒有一條push可以精準的打中所有用戶,所以需要精準化的消息推送策略。

    根據用戶類型劃分:瀏覽型、貢獻型(對APP某個板塊指標有貢獻、如社區發帖、資訊評論、電商購物)、會員型(很多APP變現最后都走的一種模式)。

    對于瀏覽型用戶,可以多推送資訊相關的熱門內容,優先滿足瀏覽需求,在考慮向貢獻型用戶轉化;對于貢獻型的用戶,可以推送更多激勵信息如優惠券,簽到提醒、評論消息等;會員型用戶更多的則應該圍繞會員福利優惠、會員專享進行推送。值得注意的是,一旦按照用戶類型劃分,在粗曠運營的情況下很容易信息交叉,用戶會收到多條push,一定要小心再小心。

    根據用戶場景:每個人都希望能在出門前收到天氣預報的提醒、在點餐前收到紅包、在逛街時收到折扣消息,可見在固定場景下對用戶有用的提醒是是十分重要的。

    對于美食類APP來說,內容非常受限于地理位置LBS的影響。如果精細化推送到用戶到達某個商圈附近,就會收到這個商圈的打折信息、新店開張、活動優惠等內容可以極大的促進點擊。目前大眾點評就有基于LBS的小規模試驗。

    來源:運營喵 @廖琦琦

    關于消息推送的思考:是什么?為什么?怎么做?

    根據興趣愛好:這是資訊、社區類平臺使用最多的一種方式。根據用戶的興趣愛好進行個性化推送,在注冊環節就選擇了自己傾向收到的內容。極大的減少了因為內容不喜歡造成的反感和卸載。

    四、其他

    1、善用AB測試

    受限于運營人員自身的風格和環境限制,可能無法100%模擬出用戶預期。哪種文案最適合這個環境下的這類用戶,經驗是只能指導一部分,剩下的還是要靠數據獲得答案。AB測試就是可以將AB兩條文案發給樣本用戶(如總用戶的5%),確保除文案外其他因素不變,選出打開率最高的那一條,再發送給除這部分樣本外的目標用戶。

    2、push的過濾去重

    前面提到了系統消息、活動消息、資訊消息等多種形式;再加上可能根據興趣/類型/場景不同,產生的多條推送內容,需要排出優先級,確保一個用戶一天內最多不超過X條。

    五、結語

    push推送的打開率和打開人數也是基于一定用戶基數的情況下進行的分析,用戶數量太少分析起來也不是特別客觀。很多運營為了打開率的KPI會去博取用戶眼球,漸漸成為一個標題黨,慢慢喪失了APP傳達用戶核心價值的初衷。

    總體來說,App push是一個非常考驗運營耐心的事情,在實際操作過程中很容易陷入執行黑洞。在技術支持缺乏的情況下,很多公司都是靠運營手動完成,一旦精細化推送,非常容易工作疲憊。在做好每天的日常工作情況下也要善于總結和學習其他的經驗充實自己。

     

    本文由 @Maggie 原創發布。未經許可,禁止轉載。

    題圖來自unsplash,基于CC0協議

    本文為@運營喵原創,運營喵專欄作者。

    (0)
    運營喵的頭像運營喵官方
    上一篇 2018-10-06 21:50
    下一篇 2018-10-06 21:53

    發表回復

    登錄后才能評論
    公眾號
    公眾號
    返回頂部
    運營喵VIP會員,暢學全部課程,點擊查看 >
    央视频直播在线直播