另一端的布料批發商張毅也很犯愁，原因是他采購的一批新布料質量上乘，但屯了兩周賣出去的還是寥寥無幾。

再比如，織機運行狀況不可知、生產進度不明確、（訂單與庫存）人工報數易出錯、找不到匹配織機……這種錯位現象的背后，是紡織業供應鏈條長、分散度高，及上下游需求信息不對稱造成的。

這也說明，紡織業傳統訂單式的生產模式正在遭遇巨大沖擊。再加上棉紗、棉布、呢絨、絲織品、化纖和服裝生產量，我國均居世界第一位，使得這種矛盾日漸激化。國家統計局數據顯示，2020年紡織服裝行業電商交易額為7.29萬億元，同比增長8.97%。其中，紡織服裝企業間（B2B）電子商務交易額為5.29萬億元。

“具體說，就是訂單碎片化與生產規模化之間的矛盾；特別是對于那些還沒有數字化改造的企業而言，這個矛盾會直接拖累生產利潤。”一位紡織企業生產主管對億邦動力表示。

布料行業痛點很痛，買與賣兩端都難?

上游的坯布廠，織布機產能利用率低，行業平均開機率低，且紗線原材料的采購優惠少、綜合成本高；

中游的批發商，在服裝布料產業鏈中承擔著設計開發面料、組織生產、現貨儲備等職能；

下游占據絕大部分市場份額的中小服裝制造廠，采購周期長、供應鏈時效要求高、布料現貨信息不對稱。

“服裝行業的SKU多，人力難以實現精細化管理。”越來越多棉紡與服裝企業意識到這種壓力在加劇。

在布料流通階段，中游布料市場和下游服裝制造商之間，還存在一批商、二批商等較多層級的布料批發商。這給買方和賣方帶來諸多不便，同時催生了如致景科技、智布互聯、搜布等B2B平臺興起。

這類紡織業B2B平臺從信息流、供應鏈、資金管理等方向切入，通過連接上下游供應商建立標準化的布料信息庫，再運用準確的技術系統進行高效匹配，努力最大化實現整個產業鏈的柔性化生產。

從1970年代開始，我國開始將紡織行業重點轉向化纖行業，逐步實現輕工業現代化。目前，我國具有世界上規模最大、產業鏈完善的紡織工業體系，覆蓋了全產業鏈：從棉花采購、棉花紡紗、棉線織布、布印染成色布，形成成品布；成品布再經過一級及多級批發商流通后，銷售至下游服裝成衣廠。

總體而言，紡織產業鏈面臨的“痛點”綜合起來，表現在以下幾個方面：

?1、訂單在變小，翻單款很少；

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?2、工廠不好管，問題一大片；

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?3、廠房租金貴，成本在翻倍；

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?4、服裝行業SKU多，人力難以實現精細化管理。

“當前產業結構調整、產業區域轉移，以及‘小單快反’生產模式的興起，給紡織行業帶來很大的挑戰。”致景科技副總裁管瑞峰表示。由于紡織產業鏈數據和信息不透明，導致每一個主體都是一個信息孤島，轉型者無論在哪一個產品供應鏈和銷售供應鏈環節想要改變，所能得到信息和為之依據的信息資源都是短缺和受限的。

從上游端來看，目前絕大多數中小紡織廠沿襲傳統的運營邏輯及管理方法，整個紡織業雜亂無章，流程冗長而缺乏規范，進而導致整個紡織業生產成本高，交付低效且不穩定。

由于整個產業鏈信息流不通暢，上游生產出來的產品不一定能及時賣出去，這不僅造成庫存，還帶來資金周轉風險。

致景科技聯合創始人兼高級副總裁李亞平舉例說，紡織行業的備貨體量往往很大，一個產品，如果有上百種顏色，每個顏色最低一缸起備，最低要備超過十條。所以計算下來，一個產品的備貨墊資就要幾百萬，成本非常高。同時一旦賣不動了，資金也壓進去了，風險就非常高。

從消費端來看，受個性化、定制化沖擊，傳統批量生產模式早已無法滿足需求。其次是“快反”模式興起，比如一款服裝通過一場直播賣出幾千甚至上萬件，要求供應鏈快速反應，快速完成生產。?據2020年“618”戰報，全網服飾配件品類銷售額達到399億元。

過去，面料批發商是連接上游紡織廠和下游制造廠的核心角色，由他們幫助上下游建立起銷售及采購關系。但今天這種只負責流通、不負責產能協同的模式，正在被數字化悄悄改變。

“今天，如何通過技術革新和產業鏈重塑，幫助整個產業鏈降本增效，打造柔性供應鏈，是行業共同面臨的一道思考題。”李亞平表示。

致景科技從2013年成立至今，入駐商鋪達5000多家、采購商高達20000多家；完成D+輪融資，估值超過200億，背后的資本包括云啟資本、源碼資本、成為資本等。

致景科技旗下的紡織工業互聯網平臺——“全布”，平臺上的織機連接超過50萬臺，服務全國30%的織造產能，并入選“2020胡潤全球獨角獸排行榜”。

上述幾家都是中國領先的紡織產業互聯網集群平臺，助力紡織產業數字化轉型發展。通過大數據打通原料采購、紗線、坯布、染整、制衣等生產和交易環節，融匯了產業鏈條的信息流、商品流、資金流，并鏈接紡織產業的全核心要素。

SaaS深入B2B無縫鏈接協同匹配買方與賣方需求

隨著物聯網與移動互聯網技術成熟，讓涵蓋采購、制造、倉儲、銷售等流程的SaaS服務逐漸趨于成熟。結合物聯網硬件的新SaaS，不僅能夠幫助產業鏈提高生產效率，還可以將工廠的采購、生產、倉儲、銷售等數據實時同步，從而快速提高管理效率。

目前，致景科技、智布互聯、搜布等企業分別在紡織的上游生產、二批商、外貿等不同環節，用不同方式在解決，意圖通過SaaS帶來的供應鏈透明化替代部分貿易商業務，用信用體系和一批商搭建全新的交易服務體系。

但各個企業的切入點又有所差異。具體來說，致景科技初期是做紡織面料的B2B平臺，連接面料批發商和下游制衣廠，提供交易平臺，其后發展成百布和全布兩部分業務。

百布初期是做紡織面料的B2B平臺，連接面料批發商和下游制衣廠，提供交易平臺，其后發展成百布和全布兩部分業務。

百布繼續定位紡織成品的B2B交易平臺，連接一批商與下游的中小服裝制造廠；其本質是一個數字化面料庫，通過提高供需匹配效率，并輔以一體化倉配網絡、物流管理、金融產品等增值服務，來提高供應鏈流通和交易效率。

“通俗來講，百布是連接工廠、一批商，然后把面料賣給服裝廠或者品牌商的交易平臺。”李亞平表示。早期面料很難數字化，多數企業并不會以在線交易的形式進行買賣，交易平臺僅能解決面料流通問題，卻依然無法實時動態解決產能匹配問題。

也就是說，市場上半標品的面料放在系統中后，需要通過人為解析成一個數字化的面料庫。“近年來，我們自己研發了智能化設備，已經一鍵能夠把布料的顏色、紗織密度、彈力、工藝、成分等數十種參數讀出來。”李亞平介紹說，標準化與數字化識別面料，就大大提高了整個產業鏈的交易效率。

目前百布已經與市場上80%的一批商建立聯系，合作的下游服裝企業達到了四萬多家。

全布業務定位為坯布生產的“云工廠模式”，通過AIoT和SaaS服務連接上游坯布廠及一批商，先將下游訂單分類聚集，再由系統拆解、分配至合作的坯布廠，完成后再按訂單歸集，做完質檢后交付給客戶。

智布互聯以SaaS云ERP系統為基礎，在下游端承接服裝品牌和制衣廠的客戶訂單，在上游端購買紡紗、鏈接織布廠、合作印染廠，進而服務下游客戶訂單。

智布互聯早期為紡織企業提供ERP和MES等企業信息化管理軟件、生產制造管理系統，但由于紡織業企業極度分散，諸多中小企業信息化、數字化改造意愿并不強。另一方面，單純做SaaS，把自己定位為軟件商，智布互聯也面臨激烈競爭。同時，紡織行業產能不匹配的核心問題也沒有得到解決。

基于前期通過ERP等軟件服務的基礎積累，智布互聯開始升級技術，意欲通過更多物聯網技術和大數據分析，使生產流程得到更多的數字化改造，同時以產能調度解決兩端的供需問題。

搜布則是從做面料的品牌端切入，在交易的角色中更像是“翻譯+管道”，為賣方貨源和買方需求打上布料種類、特質等標簽，將買家需求與賣方進行匹配，匹配成功后的細節問題留給買賣雙方直接溝通。

“小單快反”從面料抓起，庫存變少，周期變短了！

“小單快反”的難度在于款式多、單量小，交易頻繁。

比如，過去一個季度生產10萬件紅色圓領衫的工廠，現在更可能接到7天內交貨的500件紅色圓領衫、500件藍色方領衫、500件綠色喇叭袖襯衫等多個小訂單。

要滿足這一需求，一定是調用整個社會化資源才能真正做到“柔性化生產”。通過數字化協同，使產業鏈上的各個環節、企業的優勢能得以放大，大量中小工廠數字化之后會產生質變，協調和鏈接會變得更高效。

“從布料這塊來看，小單快反的核心問題是面料種類多且變化大，齊料率慢。”李亞平表示，這意味著下游想要的面料信息，能否快速高效地和上游匹配，就顯得非常重要。

下游服裝企業對于面料的需求，正在發生變化。過去一批商備貨時只要備著就可以賣出去，但現在下游的快反也會倒逼他們更高效地備貨及銷售。

過去備貨依靠經驗，不僅效率低，而且品質不穩定。現在有了大數據，他們可以合作更多坯布廠，合作更多品種，精準捕捉市場行情變化，可以更高效地備貨，并且品質上也有了保障。

李亞平介紹說，全布從2017年底開始嘗試，幫助一批商組織上游坯布廠優化生產，即把下游的織布廠、織布機做數字化改造，把整個工廠的機器全部搬到線上，類似于滴滴的運能。2019年開始對行業開放，目前整個上游大概有接近60萬臺織布機已經連接上平臺。

目前產業上游的織布機大概150萬臺，也就是說，全布服務的產能接近1/3。這意味著一批商需要生產坯布時，不再像過去那樣托熟人找產能；而是像今天通過全布平臺就可以快速組織高效備貨，通過工業互聯網技術，掌控整個生產過程。

同時，百布通過對布料建立標準數據庫，也能夠幫助上游一批商提升備貨能力和效率，還能幫助他們提升資金使用率。

“因為備貨要墊資，過去備1000萬，可能只能周轉三四次，現在可以周轉五到八次，甚至十次。”李亞平介紹說，這是因為庫存少了，交易的周期變短了，資金使用率提高了。

未來幾年，無論是致景科技、搜布、智布互聯這樣的B2B平臺還是服裝企業，紡織行業數字化轉型之路的參與者必定越來越多。只有借助數字軟件系統，這個賽道中的企業才能最大限度地實現精益管理，從而降低企業的生產運營成本。

如何打造整個紡織行業的數據樞紐？“但愿所有企業都積極參與，一起打通產業鏈上下游、產業鏈之間的數據孤島，讓每一件紡織品都能找到最匹配的縫紉機。”一位紡織業從業者感嘆說。