運營數據分析，到底該怎么做？

作為運營新手，你是否也常常會問，運營數據分析怎么做？產品運營數據分析怎么做？等等這樣的問題？本文首先解釋什么是運營分析，目的是通過先了解運營的作用，再從三個方向說怎么做運營數據分析？希望對你有所幫助。

經常有人問我。運營數據分析怎么做？產品運數據分析怎么做？APP數據分析怎么做等等這樣的問題。今天就淺聊一下運營數據分析到底該怎么做。

一、什么是運營分析？

為什么很多人會對運營數據分析有疑問呢？很大的原因是因為他們根本就不知道運營究竟是干嘛的。

“運營”這個詞本身非常模糊。有很多人說運營是打雜的崗位，因為運營需要做活動、配鏈接、投廣告，還要通過渠道來拉流量，好像什么都跟運營有點關系。

如果運營的定位不確定清楚，那么運營數據分析就更說不清楚了。

那么，運營究竟是做什么的呢？

在之前的一篇文章中，我提到業務究竟是什么？業務的定義是給定一個輸入，經過我的業務模型運轉之后，最終輸出一個有商業化價值的輸出。

比如，我輸入一些流量，經過我的業務模型的梳理，最終輸出精準的用戶人群。

這塊業務在公司內可能就被稱作用戶運營。

運營就是把公司內的各項業務模型維持業務運轉的這類人，他們的職責第一是維持運轉，第二是最大化輸入的投入產出比，讓供給和需求達到最佳的匹配狀態。

按照這個定義，我們就可以理解運營究竟是做什么的，舉幾個例子。

電商中的品類運營，品類運營的輸入端是沒有規則的各類商品，輸出端是有商品分層、有側重不同運營策略的商品。品類運營通過對商品的精細化運營，提升整體的運作效率。

再比如渠道運營，渠道運營的輸入端是投放的預算。經過渠道運營的業務運作輸出端是不同渠道帶來的業務流量和成交。

如果我們把運營這個概念全部按照輸入輸出這個模型來理解，那么運營的數據分析也就好做了。

運營有輸入輸出和業務動作三個環節構成，所以分析的方向有這么幾個：

提升輸入端的質量
提高業務動作有效性
提升輸出結果與業務目標的匹配度

二、提升輸入端質量

第一個方法是提高輸入端的質量。

以渠道運營為例，渠道運營的輸入是投放的資源，運營的動作是精準投放，也就是對不同的渠道做針對性的投放。最終輸出的結果是通過投放的動作帶來的下載、使用或購買的用戶。

做好渠道運營的最終目標是提高輸出端的用戶數量。

為了達到這個目標，我們可以在輸入端提高輸入端的質量。比如我們通過分析產品用戶的特性，分析渠道的效率，篩選出最優質的渠道，使得我們的投放集中在更好的渠道上。

再比如用戶運營，用戶運營的輸入端是產品的用戶，輸出端是將這些用戶整理成為不同層次且有針對性運營動作的人群，從而提升用戶總體的商業價值。

用戶運營想要在輸出端輸出更多的優質目標用戶人群，也可以從源頭抓起，讓最初的用戶群體本身就是高質量用戶。

這一點可以和渠道運營合作，用戶運營通過分析用戶的特征讓渠道運營做更精準的渠道投放，讓產品經理做更貼合目標人群的功能特性，讓活動運營做更匹配的活動文案，這樣就能改善產品用戶的質量，提升最終輸出的優質人群數。

三、提高業務動作有效性

第二個是提高業務動作的有效性。

以渠道運營為例，如果原本渠道投放只采用了一種文案，那么我們可以繼續優化針對不同渠道的特性，設計不同的投放文案和素材，提高投放內容和渠道的匹配度，提升轉化的效率。相同的曝光數量下，更精準的投放策略可以產生更多的用戶群體。

用戶運營也是一樣，為了提升最終用戶的商業價值，我們可以在業務動作的有效性上下功夫。

比如原來我們只將用戶分成了新用戶和老用戶，然后對新老用戶做不同的運營動作。這個運營動作的效率不是特別高，因為它的用戶分類太粗了。最終的商業化價值也就受到了限制。為了提升最終的商業化價值，我們可以分析不同人群的商業價值，最終通過RFM模型將用戶分成五到六個大類，對這不同類型的用戶做針對性的運營。由于人群的分類更加精準，匹配的業務動作也就更加有效，通過運營動作的有效性提升了整體的商業價值。