不知道大家春節都有看刷抖音，看直播嗎？
我們通過飛瓜數據的[直播數據大盤]發現，隨著假期的結束，帶貨直播場次在逐漸復蘇，可見大家都已經返工，開始帶貨了。
雖然春節期間的直播場次有所下降，但我們通過飛瓜數據的[帶貨主播榜]發現，還是發現不少主播依舊每天開播帶貨，其中大多是品牌方和商家。
比如，我們發現有個12天前剛開播的0粉新號，在春節期間幾乎天天開播帶貨，15天漲粉5.3萬，直播總銷售額高達710萬，最高一天賣出了300萬！那么他究竟是怎么做到的呢？
01 5萬粉新號一天賣出300萬！小號春節也能“破圈”爆單？
我們通過飛瓜數據 2.17的[帶貨主播榜]可以看到銷售額TOP2的「詩凡黎官方旗艦店」雖然才5萬粉絲，但當天開設2場直播，總銷售額近300萬！那么，她究竟有什么神奇的快速引流、帶貨技巧呢？
1.改價+全程穿著展示，主推商品銷售轉化高
通過查看「詩凡黎官方旗艦店」的直播，我們發現銷售額TOP1的“西裝外套”總講解時間接近2小時，是本場直播的主推商品。
這款“西裝外套”在直播間不僅多次講解，而且主播全場都穿著這件外套搭配其他衣服。同時商品的“帶貨數據”，發現在直播過程中，將原價980的外套，改成優惠價290。超高的優惠加上直播強推的曝光，為商品帶來了單場37萬的直播銷售額。
2.西裝需求高，選品精準促進直播間轉化
不僅如此，我們發現「詩凡黎官方旗艦店」直播熱推的商品大多是春季新款，比如西裝、外套襯衫。
在飛瓜數據的[商品需求清單]，我們發現直播間觀眾對“西裝”的購買需求度非常高，有很多觀眾發言詢問“黑色西裝還有嗎？”“有粉色西裝嗎？”，說明直播間主推西裝的策略是對的，轉化自然能高。
其實，從最近的數據來看，越來越多的品牌和商家加入抖音，搭建自運營團隊帶貨推廣，不僅可控性更高，而且也能借助抖音多元化的高曝光，實現品效合一，品牌店播號預計會成為21年的趨勢。
那要怎么找到更多強帶貨力的品牌自播播主呢？
又要怎么發現新入場抖音，就快速獲得高銷售額的品牌呢？
02 單場直播銷售額380萬！品牌店播號會成為新一輪趨勢嗎？
為了發現優質的品牌自播號，飛瓜在“實時直播熱榜”和“帶貨主播榜”中，上線了“品牌店播號”篩選項，可以直接篩選出近期轉化高的官方自運營帶貨播主和品牌。
比如，我們查看2.18下午的“實時直播熱榜”，發現銷售額TOP1是來自“品牌自播號”的「FILA」，實時銷售額高達232萬，直播間人氣5000+。
而且我們通過飛瓜數據可以看到「FILA」的粉絲主要來自直播漲粉，近15天場均銷售額在15萬，而在2.18最終銷售額高達380萬！那么，她究竟有什么神奇的快速引流、帶貨技巧呢？
03 [我的直播號]上線，發現直播商品推廣中的人氣變化
為了更好跟進和分析關注主播的數據，飛瓜數據上線了[我的直播號]功能，可以添加關注的“直播號”，從而實時且更精細地分析各時段的直播間數據。
比如，我們以「FILA」1.18的這場直播數據為例，看看如何精細化分析直播間數據。
1.百萬銷量18.7萬正在購買，定位關鍵時間點數據
為了更好分析直播間的數據變化，在[我的直播號]中，可以同個坐標軸展示直播間人氣、銷量、銷售額關鍵時刻，而且可以拉動滑條，查看不同時段的直播間數據，從而更精準分析。
比如，我們可以看到在「FILA」開播4小時后的11點，直播間GMV就突破了100萬，而這時，直播間上架了35件商品，才講解了11個商品，正在購買人數18.7萬，平均每小時在線人數高達2700人！
那么究竟是推廣了什么爆款商品呢？
2.熱推“鞋子”多次講解，發現提高直播人氣的剛需商品
我們點擊直播商品，不僅可以查看商品的銷量數據，還能查看各個講解時段的銷量、人氣變化，以及彈幕內容，更好判斷直播觀眾對不同商品的需求。
比如，我們可以看到銷售額較高的“鞋子”在直播間進行了多次講解，而且講解后，直播間的人氣和正在購買人數有所提升，觀眾對于鞋子的討論熱度也比較高，那么這就說明觀眾對鞋子的需求度很高，可以持續多次推廣。
3.女裝直播間觀眾，竟然也喜歡買“童裝”？
同時，而且我們通過[觀眾購買偏好]可以發現直播間觀眾對于“童裝”的購買需求也很高，尤其是100-300左右的優質童裝。
這也說明了，「FILA」的直播間觀眾除了喜歡購買女裝，還可以搭配買童裝，那么在后期推廣的時候，就可以也推廣一定比例的童裝，相信轉化效果也會比較好。
而除了可以關注單場直播間的數據，在[我的直播號]中，還可以查看關注直播號的總覽數據。
比如，可以看到今天關注的賬號中，最早開播、人氣、銷售額最高的播主，更快發現發現值得關注的優質直播間。
以上就是近期抖音熱門帶貨直播間的解讀。
現在在飛瓜數據上，我們能看到越來越多的品牌商家愿意通過抖音推廣帶貨，并且開始搭建自運營團隊，而這也對數據精細化的運營和分析提出了更高的挑戰，但只要選對適合的優質商品和推廣方式，就可能實現流量變現，實現品效合一！
本文為@飛瓜數據原創，運營喵專欄作者。
