提及大數據分析師許多人只看到高薪、未來發展潛力好卻不曾了解過大數據分析師從業的高難度高強度，想要成為優秀的大數據分析師需要具備專業的知識體系統、強大的抗壓能力、多元化思維方向、優秀的文字表達能力，并非人人都可做好得到認可的。
大數據分析師的從業流程：第一步業務理解和業務梳理，需要將業務問題抽象想象成數學問題。
第二步數據探索，在獲得了大量凌亂無章數據之后需要在此基礎上將無效數據剔除掉，做有效數據的提取和分層。
第三步，數學建模，數學建模是大數據分析從業過程中的最大難點所在，得結合著數據的分布情況給到可能的建模設計，想要成功建模不但需要掌握硬技能，比如說數據庫mysql、Oracle、 python、spark 等軟件的使用，同時還需要多元化切入，不能漏掉任何一種可能性。
最后一個步驟是提出解決方案，你需要在過去得到的數據分析結論基礎上去就企業未來的發展、城市的規劃給到對應意見。同時給到報告、在這份報告中，不但要將自己分析建模的想法以及分析整個過程都記錄在案，而且文字要精煉不能拖沓。
值得一說的是，從過去的從業實況來看，許多新手大數據分析師他們在建模時容易陷入固有思維，就是將以前別人通過類似大數據獲得的結論生搬硬套，認為這就是最終結論，沒有去評估結論的合理性，隨便就寫調查報告，如此報告是沒有意義的屬于無效報告，對應的薪酬為0。
我們知道，所謂的大數據指的數據量在10tb以上的數據集，因為大數據具有數量大、產生快的特色，所以你在數據調查的過程中又會出現大量的新數據，于是就有可能導致從業的過程高強度，如果不具備強大抗壓能力未必能勝任。
如果你是優秀的大數據分析師所給到的數據分析結論報告是靠譜的，那么每次大數據分析工作你都可獲得大幾萬收入，如果你是在企業內被雇傭、按月來領工資的，單月的收入不會低于5萬元，而且哪怕是大數據分析師新手，在初入職場的時候月薪也在10k以上。正是因為薪酬比較高，所以許多人才會朝著大數據分析師方向去發展，希望能利用這一個火爆的行業獲得提升。如果你也有如此想法，不妨找個靠譜的機構報班學習，這樣就能更快出師獲得高薪！
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本文為@喵妹原創，運營喵專欄作者。
