說道發布筆記時間的曝光率天然離不開審閱機制,之前是機審,小紅書app整改上架后,機審一遍再人工審核一遍,因此適應新機制,咱們才有更多的筆記文章抵達用戶眼前。
當然不少小伙伴們也想知道關于小紅書發布筆記的最佳時間,我們要洞悉用戶的一切需求,清楚了解他們。為什么這么說呢,因為你想要在小紅書引流,他人也相同,大規模的發布必定是導致自己的逗留時刻短,那么最大化的能進入用戶的視線,才是能引流的底子。
在說明什么是發布筆記發布最佳時間,咱們首先了解一下小紅書的產品邏輯。
小紅書的筆記流量來源于兩個大部分:
1、引薦? 2、查找
查找的是用戶已經知道了有明確目標來直接搜索,而其中“引薦”中的數據會成為關鍵詞排名的依據,其次是引薦本身也會取得一部分流量,所以引薦這部分流量咱們有必要拿到,而且還要保證流量有一定的精準,這樣才會有較高的轉化率,除了能有更多的曝光,這也會在筆記排名上有較大的影響。
你發布了筆記會依據你的“垂直領域”“筆記標簽”“筆記受眾”等因素被引薦給相似用戶,引薦后依據“閱覽”“點贊”“轉發”“談論”等數據決議是否引薦到更高的流量池中,假如人群精準,筆記的轉化數據或許也會越好,但假如想要人群愈加精準,除了咱們的內容以外,是不是只能靠小紅書替咱們做決定?這時有一個隱藏的點一直被咱們所忽略。
雖然只能靠小紅書的機器做推送是一定的,可是咱們也能經過人工干預,優化這一成果,比如咱們將筆記的發布時刻與對應人群的活躍時刻做對應,這樣筆記剛好推送給精準的典型人群。
例如護膚的筆記最好晚上8-11點發布。
依據小紅書的城市女性白領為主的特征,這個時刻點是女人護膚的典型時刻,這個數據當然不是猜出來的,而是我依據身邊部分小紅書典型用戶調研出來的,其次是護膚大多數是較簡單復制的“現學現賣”型,所以看完就能夠試試看,所以這個時刻點根本不會有太多的延遲,除非需要購買某些特定的護膚品,但這也會促使這段時刻下單率更高。
所以咱們假如發布護膚的筆記,最好7點45左右提交發布,經過30-60分鐘的小紅書審閱,開端進行引薦,因為是“真”典型人群,筆記會更簡單的取得數據轉化。
假如不是這個時刻節點去發布則會形成“非”典型人群檢查,數據轉化率則會下降許多,例如我正午12點發護膚筆記,許多情況是中午午休隨便刷刷看的人群,亦或者是新注冊用戶,這部分能夠視為部分疑似匹配你筆記的人群,小紅書的機器也沒有做錯,可是由于時間點的原因,這不是典型人群,小紅書總不能中午收到你的審閱,晚上在讓你的筆記引薦出來吧。
這就是我們為什么要去優化筆記發布時間的因素。
如何確認筆記的發布最佳時間呢?
依據咱們上述的案例來看,可以推斷出,由于筆記類型不同,那么面向人群不同,意味著換個領域,咱們的筆記發布時間點就開始變了,在這種情況下,該如何推斷出自己筆記的正確發布時刻呢。
依據我下面這個順序走,確保你很快就能推導出自己的時刻;
1、確認筆記類型以及受眾人群畫像
在這一步里,你有必要清楚的知道你的筆記是做什么的,以及應該是給什么樣的人看的。
舉個例子,假設一個城市旅行的筆記
我整理出來的內容應該如下:
筆記類型(使用關鍵詞、簡潔的介紹):上海、公園、情侶;
受眾人群(較多人群部分):初入職場或學生、女性、居住在上海;
2、人群剖析
依據以上的受眾人群和筆記內容的匹配,發現由于職業相關,大部分人去都是周末,而且多數是由女士做主,而理論上去哪玩,應該是提前做決議的,所以大部分人應該是提前一天晚上或者當天早上做出決議計劃,當然當天早上發筆記或許比較被動,最好的辦法是前一天晚上,例如周五或者周六的晚上,這個時刻有必要在女生下班后,一般下班到家吃晚飯,也要到7,8點左右,所以在周五或周六晚的8-11點是最佳推送時刻。為了驗證是否牢靠,最好也依據這樣的人群去做一個簡略的調研,比如問問你的周圍朋友出去玩是不是這個時刻做決議計劃,不必特別復雜,這樣雖然數據或許不是最精確的,可是可以得到一個相對精確的發布時刻,而且是在較低的成本之下。比較合適個人博主,但如果是企業,要求每篇筆記都精益求精,那么就要做更深入的剖析和調研了,不過剖析的邏輯還是相同的。
這樣推送的時間就決議好了,但也并不是所有的筆記的最佳推送時間都這么容易剖析,例如一些教程,多數是由搜索來曝光的,所以這類的內容就很難具有最佳時間的說法,當然也不必太糾結,咱們可以使用下面的終極辦法。
3、測驗優化
得出相對的決議計劃后,或許得出兩個時間都不錯的或許性,誰都無法確保哪個才是具有最佳效果的時間,或者上面說的,有些類型不太能剖析出最佳時間,那咱們就要依據本次的發布時刻,例如1-3點之間發布,記載發布后1小時左右的數據,下次再發布的時候換到7-9點,在記載發布后1小時左右的數據,反復測驗2-3次,咱們就能得出相對正確的定論了。
隨著小紅書的規矩不斷的改動,咱們的運營辦法也會隨著改動,不斷的依據成果去優化下次的運營辦法,才是運營最大的必殺技。
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本文為@喵妹原創,運營喵專欄作者。