新媒體分析報告主要分四部分內:用戶分析、圖文分析、流量分析、活動分析。
1)用戶分析:
微信:用戶關注數,微信后臺可以導出excel數據,然后分析本月每周數據和環比情況, 包括新增、減少、累計、凈增長人數,看起來這只是一個無關痛癢的數據,但是把每天、每月、每季度,甚至一整年的數據情況匯總起來,你就會發現這里面的奧妙,不妨試試看,另外如果成績比較好,給領導看看沒準還會有意外驚喜;




微博:粉絲關注數,微博后臺可以導出excel數據,然后分析一下本月新增粉絲數、粉絲屬性(比如性別占比,比如你買內衣要是男生占比是不是不正常啊,哈哈。比如新增用戶多來自哪些省份,分布的原因是不是也要分析下。比如粉絲的年齡是不是也要分析一些勒等),分析粉絲屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶,也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶!








2)圖文分析,以微博為例吧!
全部文章分析:本月一共幾篇文章,文章類型怎么分布,評判下;曝光數、閱讀量;互動情況(點贊、評論、轉發數都是多少,一是可以評判圖文的質量,二是能評判你粉絲的互動質量);
每篇文章分析,數據指標參考全部文章分析;
——閱讀量、轉發量是最重要的, 很多時候有些運營覺得文章閱讀率高就是內容做的好,其實很多數據都要結合在一起看,閱讀率高可能只是標題黨而已。 其實這四個數據之中,最重要的是轉發+收藏量,這個數據代表了用戶對文章的認可度。決定了未來我們將如何選題。




3)流量分析,以微博為例吧!
PV、UV、用戶訪問情況、跳出率、流量渠道、購買轉化(這個很重要,流量渠道和購買轉化的數據不方便展示,因此就沒有做分析了,不過其他圖表的數據也只是示例哦)等,這些數據微博后臺幾乎沒有,讓技術寫代碼埋點實現吧,在后臺數據庫就有這些數據,那導出做分析就很方便了。




4)活動分析:對于我們而言,微信微博的活動一般是配合網站的活動,作為網站活動的宣傳平臺,若活動是長期活動或者大型活動,建議加一段代碼,若是不加,可以統計下活動期間微博微信的數據,可以和平時數據做個對比。我舉個 吧,比如我們之前做了一個活動,主要分析的維度是這樣:
- 了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據,并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比;
- 除了閱讀量那些,我們是電商,更關注單條帶來了多少的購買轉化,并和平日的購買情況作對比;
- 若活動是分期進行,還需要對比不同期的活動數據,然后去總結經驗;
對于新媒體這塊,我多說幾句自己的感受,新媒體有可能屬于市場部,也可能屬于運營部,無論屬于什么部門,感覺用心做好內容都是王道,這是最重要的、最首要的。“內容”有可能就是圖文,即文章,需要負責的童鞋有文案、設計等能力;“內容”有可能就一些有創意的互動活動,需要負責的童鞋有策劃、創新的能力;“內容”還可以是其他的形式,最重要的內容要能打動你的用戶,說起來簡單做起來難哦!
然后,不管你做了什么“內容”,一定要學會從數據角度去分析問題,總結問題,不要只是傻傻的發文章、上活動,每次做了什么,都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理,是否需要改進,這樣才會不斷進步,用戶才會不斷變多多! 新媒體不做數據分析等于瞎做,你都不看用戶喜歡什么,就盲目發布一些自己覺得用戶喜歡的內容,試問你覺得這能取得好效果嗎?我們要視實際情況,以月或者周為單位的文章閱讀量趨勢分析,這對于用戶了解你的用戶是至關重要的,你可以了解你的用戶對哪些文章感興趣。
別說你不會數據分析,數據分析很難,復雜的數據分析工作的確很難,不然數據分析師怎么混;但是作為新媒體運營的你只要學一些簡單的數據分析,分析常見的數據維度就夠了,最好以數據圖形化展示,因為圖形化的數據更為直觀,更便于我們分析出結論。
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本文為@喵妹原創,運營喵專欄作者。