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    新手必看:直播帶貨數據如何分析才是有效的?

    作為一個直播運營,如果這幾個數據你沒有關注的話,你的直播間是很難做起來的,起到一定量的時候一定會卡住。

    我做直播帶貨兩年多了,認識了很多優秀的直播運營。

    里面有很多運營的都是類目頭部的直播間負責人,還有一些大機構的直播間,今天就聊聊這些優秀的直播間運營,他們每天都在看什么數據。

    1、首先要看的肯定是自己直播間的一些數據,作為自己的賬號,我們需要觀測五個核心數據:

    新手必看:直播帶貨數據如何分析才是有效的?

    △蟬管家直播間數據

    ▌1.直播間點擊率:CTR

    CTR:直播間點擊數/直播間頁面展示

    直播間流量路徑:高CTR決定高曝光,決定高場觀;

    影響CTR的關鍵因素:直播間直觀觀感,直播間前景、中景、后景;直播間標題文案;高精準流量切入直播間時,主播的表現力、話術、對應商品;高CTR的值決定了流量的獲取能力。

    ▋2.購物車商品轉化率:CVR

    同一個直播間合適商品客單價,對應精準目標人;CVR價值最高。

    ▌3.直播間千次觀看成交:GPM

    GPM=GMV/PV*1000

    GPM值決定直播間購物車商品吸引力及流量獲取能力;

    對應鏈路:uv價值、客單價、關聯件數;

    ▌4.直播間最高在線:PCU

    UV價值決定了流量的數量與質量,停留=流量利用率;決定了進人的速度和高度;

    ▌5.單個用戶價值:UV價值

    UV=直播交易筆數/直播場觀;

    直播看客單價=直播交易額/直播交易筆數

    UV價值=直播交易額/觀看用戶數

    權重排序:成交轉化CVR>停留>直播間客單價>直播間CTR>購物車CTR>互動率>轉粉率。

    2、第二個要看的就是昨日帶貨榜;

    我每天早上到辦公室,打開電腦的第一件事就是看昨天的帶貨榜單,至少看前30名;

    新手必看:直播帶貨數據如何分析才是有效的?

    主要看那些新的,以前是不熟悉的,從來沒在榜單出現過的賬號。

    如果最近突然沖進榜單,你就要留意了,要去看看她賣的是什么產品,什么打法,什么新的創意,為什么他會突然沖到榜單前30?

    他的貨你有沒有可能搞到?他的創意你有沒有辦法能模仿得了?

    3、第三個要看的數據就是今天的熱門帶貨短視頻;

    這個里面你重點看的是你做的那個類目的帶貨短視頻,例如你是賣男裝的,你就篩選出男裝類目昨天的熱門短視頻;

    按播放量排序,至少看前20個;分析他們為何上熱門;是創意好,還是投流了?還是直播間和短視頻進行了雙屏共振?還是什么其他原因。

    新手必看:直播帶貨數據如何分析才是有效的?

    如果是創意好,那你看看他的這個創意,你有沒有條件去模仿?

    如果確實是比較新的創意形式,你去模仿,大概率你也能火;就像曾經那種沉浸式穿搭的短視頻,最開始模仿的那些都上熱門了。

    4、第四個要看的就是你類目里那些做的比較好的直播間,或者不是你類目里的,但是它的玩法是你比較喜歡的,比較有借鑒意義的這些直播間。

    每天必須要去關注一下他們的數據,如果數據發生了較大的變化,無論是上升還是下降,你都要去分析原因。

    例如他發明了新的玩法,新的話術,導致他數據得到了提升。

    這個時候你能跟,就馬上去跟;如果他是做了某種傻事,導致他掉數據了,那你要引以為戒,以后你在選擇的時候,就可以大概率避過這個坑。

    因為你知道曾經有人這么干是會掉數據的,你積累了一個經驗。

    5、第五個要看的就是對標賬號的數據;

    觀測對標賬號的開播時間、開播時長、單場直播數據、后臺的粉絲畫像、男女比例、觀眾年齡比例、直播流量來源、觀眾地域來源、直播流量來源;看其他項占比百分比,其他項代表直播廣場推薦和付費流量。

    新手必看:直播帶貨數據如何分析才是有效的?

    △蟬管家實時競對

    這里的粉絲畫像數據就是你建立千川人群定向的精準參考。

    比如年齡、畫像、地域前五名,1:1篩選出精準數據做優化投放,借用數據平臺,站在別人的肩膀上去優化自己數據,讓自己少走彎路少踩坑。

    比如發現他的直播流量來源視頻推薦占很高的比重,應該去研究一下他當天直播發的視頻,然后1 : 1去復制他的視頻形式和內容,不斷優化調整,這是普通帳號的對標方法。

    還有個別類目粉絲畫像極其鮮明,拉出三個相似賬號;一分析就能得出你專屬的優化人群包,對著人群包再去砸流量更高效。

    比如有些項目別人就投流某個省,效果就是好。通過競品的數據觀測,升級優化,才是少踩坑的長期方法論。

    本文為@啊嗚運營蟬管家原創,運營喵專欄作者。

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