在工作中，筆者負責了數據看板的后臺配置化模塊。在前期產品設計時，一開始沒有對數據看板的需求、設計規范等的系統性認知，希望通過這次復盤，加深對數據看板有更進一步的認知。也希望對數據看板有需要的小伙伴有一定的幫助。數據面板能夠直觀反映出業務變化，并有助于決策層發出業務調整與決策。
一、什么是數據看板？
提到「數據看板」，需要先了解「數據可視化」。
數據可視化，是把相對復雜、抽象的數據，通過可視的方式，讓人們更易理解的圖形展示出來的一系列手段。
而數據看板是數據可視化的載體，通過合理的頁面布局、效果設計，將可視化數據更直觀、更形象的展現出來。
數據看板一般用作后臺系統的首頁，或者作為系統的其中一個模塊，呈現當前業務、運營相關的數據和圖表，方便實時掌握業務情況，并能夠支持業務決策。
除了數據看板，還有數據大屏、管理駕駛艙、城市大腦等類似產品，有興趣的同學可以繼續探索。
二、數據看板需求分析
按照「為誰（目標用戶），提供什么樣的服務（業務流程），幫他達成怎樣的目標價值（業務指標）」來進行分析。
1. 目標用戶
目標用戶是相關業務的所有人員。可以按照基層/中層/高層來進行初步劃分，各層級所處位置不同，側重內容也不同，具體分析內容如下圖。
2. 價值
數據看板的主要價值是掌握情況，解決問題是較高層次的應用。
（1）掌握情況
掌握情況是目標用戶的基本需求，根據現狀來分析與目標的差距，發現業務問題。大部分是數量的統計，不包含分析類的內容。
- 面向高層的戰略看板，一般會通過純數字形式來展示核心指標，不需要復雜的圖表。
選自GrowingIO
- 面向中層的業務看板，注重過程和組成，多使用增長曲線等形式來體現數據分布、規律和變化。
選自神策數據
（2）解決問題
能夠通過數據可視化，從動態數據中提煉規律，發現不符合預期的部分進行優化迭代，然后再通過看板進行效果驗證。
今夏的熱門綜藝《乘風破浪的姐姐》的數據表現如何？通過百度指數可以看出，雖然每期節目首播在周五，但一般是周六達到高峰。同時在6月份開播后熱度不斷下降，如果沒有什么調整優化，后期的熱度讓人難以期待。
選自百度指數
三、數據看板設計
在進行看板設計時，需要結合頁面層級、布局、指標圖表、配套功能進行綜合考慮。在設計中，要注意三個要點：
- 簡單高效，優先滿足查詢效率，而不是酷炫的交互。
- 信息具有強關聯性而不是孤立的數據，具體就是要有環比、同比來體現變化。
- 選用的數據能夠體現趨勢和規律，對于無趨勢特性的數據直接展示數字比較好。
1. 頁面層級
數據看板存在一頁和多頁的情況。多頁時，各看板可以是平鋪結構（左側圖），也可以是層級結構（右側圖）。根據看板的數量及維度，選擇適合的結構即可。
層級結構時，建議2層嵌套即可。一方面，3層以上嵌套過深，不直觀，不容易被用戶發現，另一方面需要反思，是否是指標過多、分類不當，需要進行調整內容歸類，進行一定刪減，避免無用指標。
2. 頁面布局
每一頁的布局需要考慮是單屏，還是長屏頁。單屏、長屏，是指一屏內是否可以放得下，是否需要滑動屏幕才看得到所有內容。
如果是長屏，建議將一屏外的內容露出部分，引導用戶進行滑動查看。特別是Mac的系統，默認不展示滾動條，如果用戶沒有滑動屏幕，也沒有看到滾動條，那一屏外的內容，很可能就永無見光之日了。
在Ant Design Pro的示例中，數據看板為長屏頁。在一屏外，還有很多內容待曝光，所以將「線上熱門搜索、銷售額類別占比」露出，吸引用戶查看剩余內容。
選自Ant Design Pro
3. 指標圖表
每一屏的數據看板是由圖表組成，常見的圖表分別是柱狀圖、折線圖、面積圖和餅圖。每種圖表適合的場景，可以在AntV G2Plot中進行查看。
AntV G2Plot 圖表庫地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/area/stacked
選自AntV
關于圖表的類型，也可以通過ECharts進行了解。ECharts是目前比較流行、在前端開發常用的開源可視化庫。
ECHARTS：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
也可以按照圖表想表達的內容類型，選擇相應的圖表。在AntV中，區分了「比較、趨勢、組成、占比」等8組類型對應的圖表。
antV訪問地址：https://antv.vision/zh
選自AntV
4. 圖表的配套功能
圖表選擇完成后，需要考慮該圖表的配套功能都有哪些，包括：
- 設置權限：哪些人可見，哪些人不可見，可能在數據看板設置，也可能在后臺進行配置；
- 支持下載：將看板數據通過excel進行下載導出，公司敏感數據是否要支持下載，需要和業務方進行確認；
- 全屏展示：將單一圖表進行全屏展示，更精細的查看圖表內容；
- 編輯看板：包括編輯看板的層級結構、指標內容、圖表類型等，比如調整看板名稱，更換指標，從折線圖調整為柱形圖操作。
選自GrowingIO
需要哪些配套功能，看具體的需求。之前負責的需求是「前臺只支持展示，通過后臺配置看板的層級，選擇指標以及指標維度」。維度，包括了分類、統計周期、選擇（對比）日期等等。維度越多，靈活度越高，新用戶的學習成本、操作成本會越大。
下圖是最初設計的原型，就遇到了上述的問題。最后上線的版本中，只保留了分類和統計周期兩個選項，將其余維度設定為內置信息放入。
結語
在進行數據看板規劃時，建議參照現有的數據服務平臺，比如GrowingIO、神策數據、諸葛io、小馬BI，多多體驗平臺的demo。借助成熟的參考，幫助我們更快更有質量的完成看板設計。
實際工作中，對于看板中使用哪些指標，或許作為產品經理的我們沒有太多話語權，但我們依然需要了解指標背后代表了哪些業務含義，可以透過指標解決哪些問題，做到知其然知其所以然。
參考文章：
《產品設計心法：數據看板篇》
《后臺產品方法論：如何搭建數據看板？》
本文為@運營喵原創，運營喵專欄作者。
