那么，精細化運營怎么做呢？
基于用戶人群細分，用戶屬性、重要度、行為、生命周期等不同顆粒度的標簽，構建分析框架，比如，區分用戶生命周期中新增、活躍、回流等等不同，進行深層分析和干預，最終，Mr.QM總結來說就是三大法寶：拉新、促活、搏回流。
具體來說，淘集集怎么用“賺賺”模式兩個月做到MAU破千萬的，百度全民小視頻怎么用億元補貼金+經紀人模式從短視頻頭部玩家虎口搶食的，網易云音樂召回的近百萬用戶質量如何……不妨看報告吧。
一、流量枯竭，細分爆發，時長持續增長，精細化運營成為共識
1、中國移動互聯網月度活躍智能設備規模見頂，同比增速已放緩至5%以下，但用戶上網時長有大幅提升，同時各細分行業依然有很多機會
二、精細化運營的目標及運營場景
1、用戶精細化運營以最大化用戶的價值為目標，通過結合業務場景與用戶分群的運營手段，降低獲客成本，提高用戶活躍度，提升已有用戶ARPU，最終增加總體營收
2、用戶分群是做精細化運營的最重要的前提，將用戶按照不同的方式切分到更細的顆粒度，分群運營以提高轉化效果
3、以用戶周期分群為例，構建精細化運營分析框架
3.1?活躍用戶分析框架及其案例分析
3.1.1 用戶分析框架
1） 活躍用戶核心分析指標
2） 活躍用戶細分人群分析指標
3.1.2 典型APP活躍用戶分析案例——淘集集
1） 淘集集案例核心研究結論及建議
2）?2018年8月正式上線的淘集集在競爭激烈的電商領域實現了突圍，短短兩個月MAU突破千萬；除了常規的“拼團低價”玩法，淘集集還推出了“賺賺”功能來刺激用戶增長及提高用戶留存率
“賺賺”是淘集集為反饋用戶而開通的拉新返傭形式的購物功能，只要用戶通過下單，分享邀請好友在淘集集上進行消費，都能獲得現金收益。
3） 上線一個多月后，淘集集通過產品迭代，增加新客優惠、上線新功能“賺賺”
4）?運營至2019年初，各用戶人群30日留存率均有提升，淘集集的女性用戶及下沉城市用戶的留存率較高于其它人群；在不同年齡段中，19-24歲用戶的留存率在2019年1月反超41-45歲用戶，達到近40%
5）?從淘集集整體活躍用戶的30日留存率來看，雖有不錯的增長，但與頭部綜合電商均值相比仍相差7.9個百分點；結合不同屬性用戶的留存率，淘集集在之后的用戶精細化運營中，可著重提升男性用戶與二線及以上城市用戶的留存率
3.2、新增活躍用戶分析框架及其案例分析
3.2.1 用戶分析框架
1） 新增活躍用戶核心分析指標
2） 新增活躍用戶細分人群分析指標
3.2.2 典型APP新增用戶分析案例——全民小視頻
1）全民小視頻案例核心研究結論及建議
2）在競爭激烈的短視頻賽道中，全民小視頻近半年增長顯著，2019年2月MAU已超5千萬
3）?億萬現金補貼、首創的“經紀人模式”，成為了全民小視頻新用戶爆發增長的關鍵因素；作為百度系產品，百度APP對于全民小視頻的引流效果顯著：全民小視頻新增活躍用戶中，超7成是百度APP的活躍用戶
4）?對短視頻行業存量用戶爭奪：全民小視頻2月新增活躍用戶中，近75%的用戶是短視頻行業的存量用戶
5）?拉新趨勢明確：城市分布進一步下沉，用戶向“一老一少”兩端延伸
6） 在新增用戶的使用粘性上，短視頻頭部APP的新增用戶平均表現要優于全民小視頻新增用戶
7）?此外，全民小視頻在2月的新安裝卸載轉化率較高，相較短視頻頭部APP的新安裝卸載轉化率均值高出7.6個百分點；在短視頻內容趨向同質化的情況下，全民小視頻不僅要有獨特的拉新方式，也要不斷完善內容庫建設，提供更有新意的短視頻內容，以及根據用戶偏好優化千人千面的內容分發，從而提高用戶粘性與留存
3.3、流失用戶與回流用戶分析框架及案例分析
3.3.1 用戶分析框架
1） 流失用戶核心分析指標
2） 流失用戶細分人群分析指標
3） 回流用戶核心及細分人群分析指標
3.3.2 典型APP卸載回流用戶分析案例——網易云音樂
1） 網易云音樂案例核心研究問題及結論
2） 2019年1月的在線音樂行業APP中，網易云音樂的卸載用戶召回率位列第三，共召回近百萬卸載用戶
3） 網易云音樂卸載回流用戶1月的使用次數及時長均高于存量活躍用戶
4） 網易云音樂的卸載未回流用戶，在1月時較多活躍于酷狗音樂、QQ音樂與酷我音樂
5）?網易云音樂卸載未回流的用戶中，有超6成的男性用戶；而作為網易云音樂的主力軍，19-30歲的用戶也有超50%的未回流率
本文為@喵妹原創，運營喵專欄作者。
