這是一篇從技術角度介紹工具的文字，有些干燥，但貨是好貨！
眾所周知，數據追蹤轉化是信息流運營中必不可少的一環，那么，今天就跟大家聊一聊，市面上這么多統計工具和信息流平臺內置的數據統計功能?，到底該如何去有效利用。
首先，需要確定你的廣告投放平臺還有廣告類型！
1、如果投放的平臺自己有著完善的數據追蹤和推廣監測功能，你肯定就沒必要再去選擇第三方或者自己開發的追蹤功能了！例如：百度、今日頭條。
2、如果你選擇的為cpa，并且你的LoadPage在第三方服務器?，那為了更好的追蹤到你的數據轉化，平臺可能需要你在頁面中添加一些代碼?，或者把搜集表單的代碼放在他們可以監測到數據的地方！例如：今日頭條。
其次，改造你的?LoadingPage！
落地頁的美觀，?打開速度直接決定著你的轉化效果，當然你只是要曝光，那么影響你的就只剩下文案/廣告圖/打開速度！
如果你需要統計事件?，例如：?點擊/表單提交/復制/掃碼/跳轉等等事件，那么你需要通過第三方/自己開發的功能了！
能夠監測事件的這類統計工具有(這里只寫常用的，如有遺漏請自行補充)：
1、友盟+（原CNZZ）
2、百度統計
3、第三方開發功能
其實小編覺得，前兩個都已經能夠代表市面上所有的統計軟件了！
另外，本文還會重點介紹排除第三方工具之外，如何利用前端技術來跟蹤數據。
一、友盟+
這個產品是一個神奇的產品，原有的cnzz統計是站長之家的產品，然后和友盟合并了本以為是cnzz主導，誰知道是友盟主導，最后才發現，友盟+的后臺是阿里有木有！
（由于篇幅我只介紹 u-dplus 和u-adplus 其余的工具和信息流廣告不太沾邊）
U-Dplus——互聯網數據管理專家
1、跨平臺統一管理；
2、多維數據實時分析；
3、全網用戶畫像對接；
4、用戶分群及精準推送。
解析：
不同端布置代碼，同一后臺管理，能夠生產用戶畫像，并且實時（24小時內）分析數據，和推送報告給開發者，基本滿足WEB端用戶所有需求（內測中，需要激活碼-后期會收費）！
U-ADplus——營銷數據管理專家
1、品牌廣告主的 UniTrack；
2、APP廣告主的 AppTrack；
3、淘寶/天貓商家的 廣效寶。
解析：
這個產品針對的是大品牌客戶和平臺或者大型淘寶/天貓商家開發的數據追中統計軟件，能夠有效的?統計到廣告的到達，點擊以及轉化效果，并且給出數據分析?，總的來說，KA大客戶還是和普通信息流客戶有一些區別的。
二、百度統計
百度統計也是一個老的統計品牌了，較之CNZZ、51la ，百度統計有一個巨大的好處，那就是是百度自行研發的（據說使用百度統計可以提高網站收錄，以以及加快快照更新），百度搜索在大數據這塊國內數一數二，所以統計工具相當有競爭力！
百度統計提供常見的網站統計功能，并增添了?高級分析?和?API拓展?功能，提供各種定制化的統計功能！
高級分析：
1、提供實時分析并且能夠根據標簽自行定制圖表生成的數據；
2、提供高級洞察工具，能夠追蹤用戶軌跡（需付費）；
解析：
一般用戶基本上就已經告別這個功能了，基礎的統計可能都已經夠你用了， 如果是信息流運營，那么高級分析+API拓展是你玩轉百度統計最佳的選擇。
API拓展
提供各種API，配合高級分析能夠更精準的統計監測數據，例如：
電商用戶：選擇?電商分析API?并開通，可以幫助您分析PC、無線網站，APP內H5頁面的購買活動。
并且根據報告可以了解商品交易信息、訂單數，金額、轉化率、投資回報率等指標。并在其他報告（如趨勢、來源等）中對訂單指標進行交叉分析。
普通推廣用戶：可以根據需要選擇?事件分析、虛擬PV跟蹤、利用事件、PV跟蹤進行轉化分析、自定義訪客分析和其他API語句?來分析你的廣告數據。
解析：
和友盟+的產品一樣，使用它們需要相關的技術，例如WEB平臺添加API需要懂JS；
不過百度把功能拆分了一下，比友盟+更精細的分類，讓你在選擇使用上更加簡單明了！
三、第三方開發的功能
使用第三方開發的話，真的需要你懂很多技術?，不管是前端還是服務端都需要能夠獲取到很多東西！
一般的網站都無外乎使用asp/php/jsp開發的，目前絕大多數網站都是使用PHP開發的，原因自己百度吧！
舉個栗子：
如果你需要表單提交具體到?哪一條創意產生的?，那么你就需要根據創意的獨立參數來判斷了，你可以讓運營人員在創意Url后添加唯一的參數，
如：http://www.jzhtpgcsl.com?id=xxldt0829
那么你就可以在表單提交的時候，或者?寫入數據庫的時候獲取這個參數?，一并添加到這條記錄中，在做數據分析的時候不就可以拿出來對比是那一條創意提交的了嗎？
事件統計，也是同樣的意思，你可以用?JS 監控?整個頁面中的所有元素（一般為鏈接），然后當用戶點擊或者產生其他操作，你可以獲取這個記錄，并生成一條記錄，然后讓程序來保存。
好了，以上就是?信息流廣告數據跟蹤技術層面的主要方法解析，也是希望你們能夠更好的做好信息流運營，不再因為底層技術而煩惱！
本文為@運營喵原創，運營喵專欄作者。
