做信息流只看ROI和消耗就夠了

我們控制成本（ROI）主要通過轉化出價來告訴媒體自己的要求，然后把計劃交給媒體，讓系統幫助你去找符合自己要求的人。

我們自己無法決定跑出來的成本，我們能做的是選擇要不要接受跑出來的成本——接受就放量，不接受就限預算/關停。

所以，使用轉化出價來投放是一個很簡單的事，你設置好系統探索的范圍——就是后臺可以設置的的定向、時段、廣告位等，然后交給系統自由探索。

大媒體的轉化出價相對還是比較靠譜的，基本能在一定范圍內讓“出價≈轉化成本”，但系統有的時候會做一些讓我們很不可思議的事，比如：CPM可能高達1000塊錢、CPC高達100塊錢……我們不禁覺得這個媒體的流量實在是太貴了。

但……這又有什么關系？只要轉化成本（ROI）符合要求不就行了嗎？我們要的一定不是CPC 2毛錢、但ROI很差的計劃。（那樣的話你用CPC出價不就行了嗎？）

但如果你說我就想控制一下我的CPM、CPC，不想那么高，不行嗎？

當然可以。還是那句話“我們不能決定，但可以選擇要不要接受”。你可以選擇把CPM、CPC高的計劃關掉，只留CPM、CPC、成本（ROI）同時滿足期待的計劃。這樣的弊端也很明顯，就是量少嘛。多一重要求就少一些量，只要求一個指標，能夠拿到最多的量。

所以，在關注的指標這里，我有一個小小的建議：

如果公司硬性要求要同時優化幾個指標，例如激活成本和ROI——要求同時增加日活和保證ROI，那沒什么好說的，你就同時優化幾個指標（其實就是選擇這幾個指標都好的計劃放量，其它的關掉）；

如果公司沒有明確要求、決定權在優化師手里，那建議你只以最終的考核指標為準，來實現量最大化。

接下來我們看兩個具體的應用場景。來體會一下用這個理論是多么的省事，簡直披荊斬棘。

有另外的讀者表示，自己也遇到過類似的情況，學習期失敗還能花30多萬。

有讀者說“沒過學習期的盡量關掉吧，人群抓不穩，有量也是浪費錢”。

這個問題之前直播的時候也有人問過，咱們趁今天來分析一下這個事，核心思路就是“做信息流只看成本（ROI）和消耗就夠了”。

首先“學習期失敗”是什么意思。鼠標移到這個小圖標上，系統出來的提示是：

所以，如果只看成本（ROI）和消耗的話，你知道怎么做了吧？

當然是放量啊！管它失不失敗！有什么關系！能跑就行！

至于這個朋友說的“沒過學習期的盡量關掉吧，人群抓不穩，有量也是浪費錢”。

我們分兩種情況來看哈。“人群抓不穩”可以指轉化成本不穩，也可以轉化目標以后的后端數據不穩。

先說轉化成本不穩。這個我感覺不會，系統對成本的控制都是一樣的，不會說學習期失敗就會容易超成本。而且如果真的超成本了，你再關掉也來得及，不用提前預設“學習期失敗會超成本”。

再說后端不好。我以前會有和這個朋友一樣的想法，但我今年改變了對轉化出價的理解。

轉化出價特別單純，就是轉化目標是什么、就幫你優化什么。

如果后端數據沒回傳給媒體，它不會管的，它都不知道后端是好是壞，怎么管？（后端的數據詳細看這篇轉化目標以后的數據好像也有規律。）

總的來說我覺得轉化目標以后的數據是有一點比較弱的規律的，但跟披露的學習期狀態相關的指標，真的就只有轉化目標，跟后端沒有關系。

所以，這個問題的回答是：

學習期失敗意味著大概率會探索失敗，不代表一定失敗。如果成本（ROI）能滿足要求，就盡管放量投放。學習期的狀態只是一個參考，遠沒有成本和量重要。另外，學習期失敗與否都是相對轉化目標而言，跟后端數據沒有關系。

過了學習期的計劃，大媒體對成本的控制還可以，我們假設成本在一定范圍內波動都是“符合協議”的。

既然有了這個協議，為什么優化師還會想插手管時間段呢？

有可能是不同時間段成本差異很大。如果經過長期觀察，發現凌晨這個時段轉化成本確實高，那要不要停掉？

我覺得這個沒有硬性的答案。只能說分析不同地域、時間段、廣告位的成本差異，是做信息流、優化廣告效果的基本思路。

只是這中間還有系統是我們掌控不了的，你可以排除掉凌晨，那成本就能降下來嗎？除非數據規律特別明顯、凌晨成本明顯很高，不然大概率還是分計劃、分素材，排除了成本不一定降。

所以，我推薦一個這樣的思路：

時段通投，跑出來數據之后可以做一下數據分析，看看不同時段的成本情況（一般會分成上午、下午、晚上、凌晨幾個時段，不會以半小時、一小時為單位來分，還是要讓計劃盡量連續投放、計劃會更穩定一點），如果哪個時段數據明顯很差，那你可以排除掉這個時段。

如果不是明顯很差，數據是波動的，那建議交給系統來調節、你不管了。你只按天來看計劃的整體成本就行了。

這樣做的好處是什么？

一個是人群基數大，跑24小時比只跑2小時跑的量會多很多；另一個是即使凌晨成本高，但成本高系統給你花的錢也少啊，系統會對你整體的成本負責的啊，所以也不會太差。

所以，這個問題的答案是：

大部分產品24小時通投就行，你只看計劃整體的成本（ROI）和消耗就夠了，可以多給系統一些空間。

如果確實在一條計劃上發現了凌晨轉化差的現象，那建議多觀察幾天、多觀察幾條跑量計劃，不要輕易下結論。因為如果確實有這樣的結論，那應該是產品特性決定的，不會只出現在一條計劃上，應該多條計劃都會出現。如果仔細觀察了之后，發現確實數據差異很明顯，那可以停掉。

這還有一個讀者的提問，你是不是已經知道我會怎么回答了？

問：千次展示成本是基于什么變動？目前我的賬戶的千展慢慢變高，導致點擊轉化和之前相同的情況下成本也慢慢變高。

答：千展不好說，媒體只負責幫你優化成本，千展理論上是不負責的，可能極低10塊這樣、也可能極高1000這樣。