別再埋頭苦干抱怨小紅書筆記沒流量了！

小紅書筆記發布后對數據進行復盤是非常重要的一個動作，很多小紅書博主們雖然很勤奮地一周好幾更，發布時間也抓得很對，但是筆記數據仍然沒有進步，問題出在哪？其實一切都藏在數據分析里了！

后臺的數據分析板塊，博主們可以通過具體的數字去衡量筆記的好壞，更能找到賬號和筆記的不足之處，這篇文章我們就一起來看看這些數據背后反映的是哪些問題？該如何針對性改變？

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在筆記發布后關注實時數據變化，包括閱讀量、點贊、收藏、關注、評論等，可以及時確認筆記流量是否異常，是否有違規、被限流的情況。

例如發布筆記1-3天，前期的筆記閱讀量和互動數據都在正常增長，但是突然小眼睛就不再增長或者極緩慢增長，例如一小時增加2-3個，那么就很有可能是限流了，需要及時檢查筆記，重新編輯發布。

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賬號診斷是系統對你的賬號一周的表現的評估，通過雷達圖，分析賬號在互動、發文活躍率、主頁訪問、觀看、漲粉這五個方面的表現，并且還生成了同類賬號排名，為博主提供了改進方法。

例圖下圖賬號，通過這張雷達圖我們可以看出，該賬號在發文活躍度表現還不錯，互動和觀看表現一般，在漲粉、主頁訪問方面變現欠佳，未來需要著重關注這兩方面的提升。

對于漲粉、主頁訪問量方面的提升，系統也給了一些改進方向，例如漲粉低，可以注意頭像、簡介、背景圖片、筆記封面、設置置頂筆記等方面，主頁訪問量低，博主可以從內容原創度和真實性、內容質量方面進行改進。

在賬號數據這里，博主可以看到7日/30日的賬號數據以及變化趨勢，數據層級包括觀看（觀看次數、觀看總時長、主頁訪客）、互動（點贊/收藏、評論、彈幕）、轉化（筆記漲粉、筆記分享）。

由于這些數據是多篇筆記累積得出的，所以我們在這部分主要關注賬號數據的變化趨勢，大家可以發現在每個數據下方都會標有環比數據，通過這個數據，我們可以看出近期的賬號總體表現情況。

例如下圖的7日內賬號數據，我們通過折線圖和環比數據我們可以發現，該賬號在7日內的觀看、互動和轉化都有了極大的提升，說明這周的這幾篇筆記比上周的變現相比進步明顯；但從30日內賬號數據來看，這一個月的賬號表現不如上個月，尤其在觀看和互動方面，下跌嚴重、漲粉方面則有了較大的提升。

觀眾來源主要包括首頁推薦、搜索、關注頁面、個人主頁、其他這五個方面，通過查看它們的占比情況可以幫助博主了解內容的曝光渠道和用戶互動行為，反映近期筆記的表現情況。

首頁推薦指的是用戶是從小紅書的推薦頁進入的筆記，一般情況下是占比最高的，近30日，占比50%以上都是正常，如果首頁推薦占比過低，例如只有20%，那么可能是筆記不夠優質，沒有被平臺推薦，或者賬號權重較低，可以通過優化內容質量，提高與平臺算法的匹配度，或者通過增加互動、多更新等方法提升賬號權重。

搜索來源的用戶通常對特定內容或話題有明確的興趣，搜索占比的正常范圍因不同的筆記類目而有所不同，對于專注于特定領域或話題的賬號，搜索占比可能會更高。

搜索來源占比過低可能是關鍵詞使用不當，或者內容不夠垂直，博主可以學習如何進行關鍵詞和標簽的優化和布局，或者明確內容定位，吸引精準用戶。

個人主頁來源占比不能過高，一般在10%~30%之間合理，如果超過50%，意味著大多數進來的用戶可能都是粉絲，系統推薦的流量較少，應該是內容對新用戶缺乏吸引力，可以創新選題，或者優化封面和標題，提高對新用戶的吸引力。

其他來源包括通過轉發分享等其他渠道進入的用戶，一般來說，其他來源占比在10%~20%是正常的，如果過低可能是內容缺乏傳播性和分享價值，可以在創作時選擇具有一定熱度、話題性或爭議性的內容，激發用戶分享欲望，或者與其他創作者擴大內容傳播范圍。

關注頁面的占比一般與用戶的使用習慣相關，占比在10%以下也屬于正常，不必太過糾結。

我們可以一起來看看下面這個賬號的觀眾來源分析，7日數據可以看出，流量大多數來自搜索，說明近期筆記的選題還是有較多用戶關注的，并且在關鍵詞、標簽、標題和封面上表現還是可以的；近30日的數據可以看到，首頁推薦來源占比最高，其次是搜索和其他，最后是關注頁面，總體來說屬于正常，沒有特別明顯需要改進的地方。

對于上面的賬號概覽來說，單篇筆記數據更加細節、直觀，能夠明顯反映出問題。

筆記診斷也是以雷達圖的形式呈現，主要分析了五大數據，并且與同類筆記進行對比，這些數據分別是：筆記漲粉數、互動、點擊率、視頻畫質、完播率；評判的等級有很好、一般、較差等，可以直觀地看見筆記變現的好壞之處。

在漲粉方面，如果表現較差，可能是筆記質量差，標題黨、賬號定位不清等問題，除了提高筆記質量、保持內容垂直外，還可以通過設置賬號的頭像、主頁、視頻封面、置頂筆記等強化人設，提高專業和統一感。

互動包含點贊、收藏、評論等，如果表現不佳，可以嘗試從內容、評論區、互動工具三個方面進行提升。

影響筆記點擊率的主要是筆記的標題和封面，如果點擊率低，博主可以著重提升這兩個方面。

影響完播率的因素包括：內容質量（吸引力、條理性）、剪輯節奏等，可以結合后面的觀眾趨勢圖（圖3）去看，看看自己的完播率處在什么水平，觀眾在視頻的哪個地方離開得最多，分析原因，可能是內容冗長、無價值、同一鏡頭持續時間太長、畫面不適等原因。

要想提高完播率，首先需要確定內容能夠精準定位用戶，并且為用戶提供有價值的內容；其次可以設計引人入勝的開頭降低跳出率，在視頻剪輯上注重邏輯性，分步分點，注重緊湊性，通過鏡頭切換、動畫特效、快慢節奏及動靜結合等方式，增強視頻的節奏感和張力；還可以在視頻中加入互動環節，如提問、投票等，吸引觀眾參與，提高完播率。

下圖的這篇筆記在互動和點擊率上表現較好，說明這篇筆記的選題、標題和封面做得較好；但筆記的完播率、漲粉和視頻畫質表現欠佳，之后的創作需要注意在這幾個方面做針對性的改進。

筆記基礎數據包括：觀看次數、人均觀看時長、點贊數、收藏數、評論數、彈幕數、漲粉數、分享次數和觀看趨勢圖。通過這些詳細的數據，博主們可以用整個賬號的筆記平均數據去衡量，這篇筆記的表現屬于進步還是退步？在哪些方面有提升或不足？

例如下圖的筆記，以往的賬號點贊量平均在500左右，但是這篇筆記的點贊超3倍，說明這篇筆記表現很好，在選題或內容質量上有了進步。

同上面的分析相似，將分析的對象換成單篇筆記即可。

包括性別分布、年齡分布、城市分布、興趣分布。

單篇筆記的觀眾畫像的主要功能，對于新人博主來說，是去確定筆記內容面向的是什么樣的受眾；對于已經確定定位的博主來說，是去驗證筆記是否匹配到了正確的受眾，如果沒有，可能是選題、關鍵詞和標簽、賬號垂直度等方面出了問題，未來就需要重點改進。

例如一位杭州本地的美食探店博主，賬號定位是高調性餐廳的探店、出鏡拍照，那么她面向的受眾，性別上女性占比更高、年齡分布18-34占比最高、城市分布大概率杭州占比最高、興趣分布美食、生活占比應該最高。但如果這篇筆記的觀眾＜18歲的受眾占比最高，或者興趣分布中其他類目占比更高，這就是有問題的，可能是筆記關鍵詞、標簽使用不當，或者賬號內容不夠垂直，接下來需要在這幾個方面改善。

粉絲基礎數據包含近7日/近30日的新增粉絲數、流失粉絲數和總粉絲數量以及變化趨勢圖，從這些數據我們可以分析7日內/30日內筆記漲粉情況變化。

像下圖近30日的筆記新增粉絲情況，12月中旬有漲粉的高峰，其他時間漲粉較少，那么對應的是哪篇筆記漲粉多？對比其他筆記它有什么優勢？流失粉絲多，可能原因是筆記的內容與用戶不匹配或者內容質量差，可以重點優化這兩項。

忠實互動粉絲對于賬號的關注更多，能夠推動筆記的曝光和互動，他們提供的反饋也是優化筆記內容的重要依據，因此，小紅書博主應該重視忠實互動粉絲的培養和維護，通過提供優質的內容和互動體驗來增強他們的忠誠度和參與度。

例如多多回復評論和私信；為他們提供專屬的優惠和福利；舉辦問答、投票、抽獎等互動活動；或者邀請粉絲參與內容創作或決策過程，如征集視頻創意、拍攝素材等；還可以多多詢問粉絲意見和反饋，不斷精進和優化內容，做用戶真正感興趣的內容，提高粉絲粘性。

新增粉絲來源和粉絲畫像與上面內容相似，不再重復。

以上就是小紅書筆記和賬號數據分析的全部內容，從這些后臺的數據中，我們要學會看到背后暗示的不足，對癥下藥，才能不斷進步，如果你的筆記數據久久得不到提升，不如多多關注數據，相信里面一定有你想要的答案。

如果還有其他疑問，歡迎留言告訴我們~