需求分析 | 如何快速摸清一款數據分析產品的定位？

數據分析產品，指的是能夠幫助用戶收集和處理海量數據、生成清晰的可視化報表并最終輔助決策的工具類產品。那么，我們要如何才能快速摸清一款數據分析產品的定位？

記得15年我剛從學校畢業，每日輾轉奔波于一個個校招會場之間，每次面試（多以失敗告終）之后，我都會向面試官問上一句：“您有什么建議能給我這個設計新人嗎？”

最令我印象深刻的回答來自一位穩重寡言的阿里設計師：“用戶研究其實沒有什么卵用——”他知道自己語出驚人，意味深長地頓了一下，然后對著一臉懵逼的我補上了下半句：“做設計最重要的還是要看數據。”

這位前輩的上半句我們先持保留態度吧，但“數據分析”在產品設計、開發與運營中的重要性確實是越來越高了。認識、了解和研究專業的數據分析產品，對我們來說是必要的一課。

數據分析產品，指的是能夠幫助用戶收集和處理海量數據、生成清晰的可視化報表并最終輔助決策的工具類產品。

市面上的數據分析產品令人眼花繚亂，但我們可以從下面幾個維度快速了解一款數據分析產品的定位。在對一款產品或其中某個功能模塊進行優化的時候，也需要這些信息作為需求分析和方案設計的基礎。

1、數據來源與類型

是埋點抓取的用戶行為數據，還是導入傳統數據庫。

數據分析產品自然首先需要接入數據，而數據的來源大體來說可以分為兩種：

一是通過在需要分析的網站上安裝SDK與埋點，抓取用戶行為數據。例如：諸葛IO與GrowingIO，都是通過這種方式獲取海量的用戶行為數據，在此基礎上，我們可以進行留存統計、漏斗分析、建立用戶畫像，并最終促進業務增長、產品成長。

諸葛IO數據接入

二是導入已經存在的數據源，如：Excel文件、SQL Server、第三方平臺的數據。這種產品更側重于相對傳統行業的商業數據分析，如：庫存量、銷售量、盈利額等待，我們可以依賴這些數據制作訂單分析報表、銷售業績報告等。

網易有數添加數據連接

成熟的數據分析產品很可能同時提供以上兩種導入數據的方法，但總的來說，它們在定位上通常還是會各有側重的。通過查看主打的數據導入方式，我們可以清晰地了解到這款數據分析產品，在定位上是更側重用戶行為分析，還是業務數據分析。

2、目標用戶

CEO？數據分析師？產品經理？運營同學？

目標用戶是產品定位的核心，而在研究一款數據分析產品的時候，我們需要從兩個角度確定這個“目標用戶”。

一方面，任何一款數據分析產品在設計之初，都要在一個“小白–專業人士”的難易度區間中做出選擇。我們只要閱讀一款產品的宣傳資料，就可以很容易地察覺到這種定位的不同。

Adobe Analytics的官網上，我們可以看到充斥著專業術語的功能介紹、關于人工智能與深度學習的最新技術，以及全英文的行業動態。

Adobe Analytics宣傳語

而BDP則反其道而行之，所有的宣傳語都在突出一個“小白也學得會、用的了”。

BDP宣傳語

另一方面，作為企業級應用，數據分析產品經常涉及到不同崗位人員的協作。而這些不同的職業角色，盡管在使用同一款產品，習慣使用的模塊與功能也是不同的。

一個數據分析助力業務增長的完整閉環可能是這樣的：

• 數據分析師：通過SQL查詢深挖底層數據，發現“收藏商品”這個行為指標與“購買商品”是相關的。
• 產品經理：根據這條重要線索，重點分析商品詳情頁上的用戶操作路徑，尋求增加“收藏”點擊率的優化方法。
• 運營團隊：雙11快要臨近了，提前構思一些激勵用戶“收藏商品”的運營活動，同時實時監控數據，一旦效果不理想，立刻調整方案。
• CEO：隨時查看各業務部門指標看板，遇到關鍵問題下達指示。
• 所有人：雙11后，查看和分析“已收藏產品”人群與普通人群在“購買率”上的真實差異，總結經驗。

上述場景中，所有角色都參與到了數據分析產品的使用中，但每個人的關注重點各不相同。因此，在分析和設計此類產品時，要細分到具體的功能模塊，看看使用這個模塊的目標用戶是哪一種職業角色。

3、核心需求

更關注即時數據監控（看板），還是歷史數據分析（報告）。

結合企業用戶實際的使用場景，數據分析產品的“最終產出物”也可以大體上分為兩種：一是展示即時數據的“看板”，二是綜合分析歷史數據的“報告”。

根據最終產出物的需求不同，圖表在信息可視化方案上、交互方式上，也應采取更符合場景的策略。

典型的監控看板

典型的報告編輯界面

這里就不過多展開了，可以稍微延伸一點的是：以生成“報告”為目的的圖表制作應當給與用戶更高的自由度，包括圖表的種類、視覺樣式、個性化設計等。而以“實時看板”為目的的圖表，則在進行數據可視化設計時應當考慮各種可能出現的情況，包括兼容一些極端情況，而個性化反而是次要的。

小結

以上就是我關于“如何快速認識一款數據分析產品”這個問題，初步進行的一個總結。

那么回答了這個問題之后，我們又可以做什么呢？

現在，比方說我們需要對“諸葛io”這款產品的app端進行產品定位與需求分析。根據以上的三個維度，我們可以對諸葛io app的產品定位、目標用戶與使用場景進行一個簡單的概述：

（1）數據來源：側重用戶行為數據的獲得與分析

• 采購諸葛io的企業客戶應當以互聯網行業為主。
• 數據是實時更新的，時效性非常重要。

（2）目標用戶：為專業的分析人士提供強大的工具，也為其他職業角色提供易上手的解決方案

• 非職業分析師的產品和運營人員也可以輕松操作。
• 尤其在app端，目標用戶是CEO、產品總監、運營總監等對實時數據關注的角色。

（3）核心需求：app端主要提供數據實時看板

• 圖表的樣式無需過分花哨，但對極端情況的兼容性必須高。
• 在交互方式與功能上，強調一個刪繁就簡。