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別再迷戀靠裂變做增長了！高手都在悄咪咪用這神器
運營喵
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用戶運營 ?
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大家好鴨,昨天剩蛋節都收到禮物了么?如果沒有，文末有送哦
離2020年也就剩5天了其實不用木木提醒從各大公眾號、APP、電商平臺
為了完成KPI瘋狂做裂變活動
就像咱們歪腦也一樣
就可以知道2019年也接近尾聲了
然而裂變活動并不容易做特別是19年整個市場的流量都被收割得差不多
裂變撲街的也不在少數
據說連裂變玩得超溜的“趣頭條”靠裂變帶來的增長已經只占新增用戶的一小部分了
因此2020年該如何做用戶增長在各個巨頭瓜分流量的狹縫中脫穎而出或許是在19年僅剩的6天里
最值得運營人思考的問題
因此今天咱們來深入聊聊“如何通過精細化運營，實現用戶增長”
精細化運營，其實就是通過獲客渠道、用戶行為的數據分析，進行用戶分群，對不同的用戶展開有針對性的運營，從而實現更精準的用戶獲取、更多的留存、更高的轉化、更好的召回。
之前，小紅書與幾個安卓手機廠商進行了預裝合作，作為新的獲客渠道。
然而，小紅書通過對預裝渠道的用戶留存分析發現，這些渠道的用戶流失率非常高。這意味著，這些花錢買的用戶，絕大部分人是打開一次就再也不來了。
為了提升這些渠道的激活轉化和留存，小紅書增長運營團隊對用戶注冊旅程中幾個頁面進行了數據分析。他們發現，很多用戶在打開小紅書后，還沒看到首頁的內容，就被這些前置頁面勸退了。
因此，他們針對預裝渠道用戶進行了登錄流程的改動，經過 3 組試驗來確定什么樣的注冊引導方式能夠提升留存。
在小紅書把重心從“電商”調整到“社區”那會，社區的總體留存率并沒有達到預期。在這種情況下，如果是不會做數據分析、不懂精細化運營的同學，可能會打算直接優化內容或甚至做全站活動了。
而小紅書是怎么做的呢？他們根據用戶年齡進行用戶分層，發現是“低齡人群（10-16歲）的用戶留存太差，拉低了整體留存率。
接著，他們對“渠道曝光-點擊下載-打開App-話題選擇-點擊-搜索-互動”的業務流程進行梳理，發現影響留存率的幾個關鍵用戶行為是：
打開 App；點擊 Feeds 流內容；
點擊搜索結果；
內容點贊、內容評論。
最終，他們發現：低齡人群的留存率偏低，是因為他們找不到自己感興趣的內容。低齡人群的興趣點并不在美妝、美食、健身等，而集中于二次元和明星八卦。
想要留著這波低齡人群，運營團隊需要做的并非是活動，也不是盲目地填充內容，而是加大二次元和明星八卦的內容比重，同時提高這部分的內容質量
相信通過小紅書的案例，大家能感受到，精細化運營就是：通過對獲客渠道、用戶行為的數據分析，進行用戶分群，對不同的用戶展開有針對性的運營，從而實現更精準的用戶獲取、更多的留存。
如今，越來越多的小伙伴都知道要用數據驅動精細化運營，但實現起來真心不容易：
很多企業由于缺乏技術手段，能獲得的數據不完整；或者是多部門、多業務線的數據獨立存在、無法打通。因此，很難對用戶畫像和用戶行為進行完整分析，從而指導運營動作。
就算花費了長時間、大力氣采集到數據并分析出結果，但后續的觸達上還需要借助更多的第三方工具，沒有一個能夠把所有觸達方式整合在一起的工具，觸達成本高不好，還會對用戶重復騷擾。
很多時候并不是你不想做精細化運營，而是根本做不到！
那么，在沒有技術支持的條件下，我們能夠如何實現精細化運營呢？
易觀方舟智能用戶運營套件（包含了智能分析、智能運營等用戶運營工具），它基于易觀摸索出來的 ARGO 用戶運營模型，建立了一個以數據為驅動的全生命周期用戶智能運營體系，幫助大家實現精細化運營閉環。
如果沒有找到合適的渠道就瞎投放，就無法精準獲取用戶，用戶很容易流失，導致花錢打水漂，就更別提后續的精細化運營和提升用戶價值了。
因此，在這個階段最應該解決的問題就是，哪些渠道能夠幫助我們獲取到目標用戶？
一般來說，可通過“渠道質量四象限矩陣”來評估渠道的流量數量和質量，從而判斷哪個渠道是需要加大力度投放的，哪些渠道是需要放棄的，利用有限資源“高性價比”獲取有價值的用戶。
只要根據自己的需要設置“衡量渠道效果的基礎指標”和“選擇渠道的轉化指標”，就可以直接生成數據圖表。
舉個例子，假設某電商平臺在各個搜索引擎上投放了廣告。
只要把 UV 設置為基礎指標，立即購買的轉化用戶數設置為選擇指標，就可以馬上生成各渠道的數據監測表。
易觀方舟智能分析提供了多種數據圖表的模型，通過氣泡圖就能直觀看出：
● 谷歌、百度、雅虎和神馬搜索是流量大且轉化率高的渠道，可以加大投放規模；
● 必應作為一個優質低流量的潛力渠道，應該想辦法擴量挖掘價值；
● 而宜搜、NAVER 這兩個渠道 UV 低、轉化低，就可以放棄。
找到優質渠道后，可以利用易觀方舟的用戶偏好分析，了解優質渠道的用戶特征，制定相應的觸達運營內容，引導用戶注冊或激活。
假設我們通過對“百度渠道”的用戶分析發現，超過 80% 的用戶會在第一步瀏覽優惠券，那么我們就可以第一時間通過短信或者 App 內彈窗推送優惠券，從而有效提升用戶激活轉化。
2）用戶留存：如何引導用戶找到 Aha Moment？
在存量時代，留住一個用戶遠比獲取一個新用戶成本更低且更有價值。而 Aha Moment（用戶第一次 get 到產品價值的時候），就是影響用戶留存的最大關聯因素。
那么，你知道用戶的 Aha Moment 是什么嗎？你知道如何引導用戶找到產品的 Aha Moment 呢？
這是在做用戶留存時首先要解決的問題，也是很多做用戶運營的小伙伴常見的困難。
易觀方舟的“留存分析”功能，可以幫助我們發現不同的行為對用戶留存率的影響，從而找到影響用戶留存的關鍵事件，也就是 Aha Moment。
舉個例子，某女性社區產品通過用戶的留存分析發現，完成“收藏內容”行為的用戶，留存率整體比沒有完成這一行為的用戶要高
因此，該女性社區在做新用戶引導時，就可以有意識地引導用戶收藏內容，讓用戶快速發現產品的價值
而針對未完成“收藏內容”的用戶，可以通過“用戶分群”進行用戶偏好分析，結合他們的內容偏好進行推送，引導他們完成內容收藏，從而提升用戶留存。
例如，通過對這類用戶的 App 偏好分析可以看出，他們在美圖秀秀的使用時長相對較長，那么就可以通過 Push 推送或者站內信，多給用戶推送“美圖”類的內容，吸引點擊和收藏。
3）用戶價值提升：如何對不同用戶采取針對性的運營策略？
用戶運營每天面對的用戶形形色色，不能指望用一個運營策略滿足所有用戶的需求。
實現用戶價值最大化的前提，就是進行用戶分層，識別出不同用戶對產品價值的貢獻，針對不同狀態的用戶制定不同的運營策略。
就拿電商 App 來說好了，平時做個優惠活動，最怕的就是遇到“羊毛黨”。
如果沒有進行用戶行為分析，就直接把優惠 push 給所有人，就很可能會便宜那些“薅羊毛”的用戶。
因此，在這一環節，要做的就是通過數據去找到有價值的目標用戶，把優惠信息觸達他們。
舉個例子，某電商 App 想要找到潛在購買的高價值用戶，給他們推送優惠信息，應該怎么做呢？
首先，我們要明確一下，“潛在購買的高價值用戶”應該符合 2 個條件：
因此，在易觀的“用戶分群”中，我們就可以設置這樣幾個條件：
● 近 90 天內支付成功的訂單金額總和 ≥ 1000
通過這樣的數據篩選，一下子就可以找到值得投入的用戶。
同樣地，我們也可以通過這樣的方式篩選出“只領取優惠券，但是從不購買”的羊毛黨，針對這部分用戶，我們就可以不投入了。
而在后續的運營中，易觀方舟新上線了智能運營工具，還提供了多種觸達方式，能夠有效提升用戶的轉化率。
比如可以設置運營活動的轉化流程，篩選出適合用戶的觸達方式。
舉個例子，假設用戶添加了購物車但還沒有購買，我們可以給他們 PUSH 提交訂單的提示。
易觀方舟智能運營可以幫我們篩選出“用戶是否打開 PUSH 通知”。
針對打開了 PUSH 通知的用戶，我們可以直接用 PUSH 推送信息；如果用戶沒有打開 PUSH，則可以通過短信或者 Email 等其他方式來觸達。
借助易觀方舟智能運營，我們就能和“等研發資源、等客群數據、等上線排期”等難題說再見，自己就能做用戶分層和用戶觸達。
比如，我們可以從“客群選擇--觸發條件--觸發方式--觸發內容--目標跟蹤”等方向進行自由的配置，系統自動執行。
這一流程的運營數據會回傳到易觀方舟，自動進入了新一輪“運營分析→觸達”的決策優化。
關于“精細化運營”要講的還很多特別是對從事運營工作的童鞋來說做好用戶運營
離不開數據分析對用戶特性的掌握
因此借助易觀方舟強大的功能
能很到位地幫助到你
福利時間說出你關于用戶運營的心得在本文留言前5名粉絲
將獲得小黃書一本
本次活動截止日期27日14:00獲獎者將在留言區公布
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