先說一個現象，很多關于增長的書或文章在內容邏輯上基本是一致的，多看幾本或幾遍就能理解，但如果不用到實際工作中，基本等于白看，所以書可以多讀，但要結合著實際來讀，看文章也是一樣的道理。

不過，今天這篇文章想做這樣一件事：盡可能貼近大多數從事所謂增長工作的人和場景，簡單明了地告訴你：什么是用戶增長，怎么做用戶增長。

01什么是用戶增長？

多年理工科思維的訓練讓我始終養成一個習慣：從概念入手，尋找最原始的意義。所以，我們必須知道，究竟什么是用戶增長。

用戶增長，可以從兩個方面來理解，一個是“用戶”，一個是“增長”。

首先，什么是用戶。一般人的理解是“使用產品的人”，這其實已經是比較完美的答案了，可以清晰地理解里面的邏輯：產品是前提，用戶是結果，沒有產品就沒有用戶。

那么，都有什么樣的用戶？這就有很多劃分緯度。比如按用戶生命周期來分，有新手用戶、活躍用戶、沉默用戶、流失用戶；按產品使用流程來分，有關注用戶、注冊用戶、付費用戶、復購用戶、退費用戶等。

你針對的用戶屬性不同，所做的用戶增長工作就不同。

再來看什么是增長。這其實是一個更加簡單的概念，就是數量的增加。不過，這種增長狀態或增長曲線是怎樣的？是直線形還是波動形？是固定斜率增長還是指數增長？要知道，不同形狀的增長曲線往往反映了增長策略的效果和問題，這是有重要意義的。

那么，回到“用戶增長”這個概念，我們可以很清晰地梳理出來：通過產品、運營、渠道等手段，驅動某一類型用戶的數量達成某種狀態的增長曲線，這個曲線包含著數量目標、速度目標等預期值。

所以，用戶增長不是單純地拉新、促活、留存、轉化、裂變，而是保證數量目標和曲線要求，這其實是很多增長類書籍或文章沒有提到的。正因為如此，我們才要明確出來。

02?用戶增長的基本流程

清楚用戶增長的本質含義，我們就能更好地去實踐和完成增長工作，這離不開基礎的用戶增長工作流程。可以說，這才是我們了解用戶增長最主要的內容。

其實，相比于很多書或文章提到的增長流程，真實的用戶增長工作只需要三步：確定增長公式->MVP測試->規模化推進。

我們一一來解讀。

所謂增長公式，就是核心增長指標與基礎增長要素之間的關系，這種關系會呈現出一個數據模型，這是用戶增長的主要基礎。

舉個例子：總付費用戶數=老付費用戶數??復購率+新渠道流量??轉化率+老付費用戶數??推薦率。其中，總付費用戶數就是核心增長指標，也叫北極星指標，而老付費用戶數、復購率、新流量渠道、轉化率、推薦率等，則是影響這些增長指標的細分數據維度。

不過，上面還是較為宏觀的增長公式，我們在具體的用戶增長時，會非常聚焦于某一個增長方式或某一個運營階段，所以增長公式會更加微觀化，數據模型也會更加細致。

比如，你采用的增長方式是新媒體投放，那么其增長公式可能會是：低價品用戶數量=渠道覆蓋量??轉化率=公眾號粉絲量??打開率??進群率??轉化率，然后，根據這個公式進一步拆分出影響基礎要素的數據指標，比如進群量、出勤率等，形成一個更加細致的表格：

當你擁有類似這樣的數據模型之后，就可以設計增長方式的策略、路徑、內容等，進入下一階段的實踐——MVP測試。

MVP測試是互聯網產品開發必用的手段，對于用戶增長來說同樣適用，因為無論是產品還是模式，都需要通過高頻率小規模的需求驗證、反饋、優化，來達到想要的評價數據指標，而上面通過增長公式延伸出的數據表格，實際就是用于評價用戶增長模型是否合理，以及優化方向。

那么，該如何進行MVP測試？個人覺得需要做到兩點。

第一，你要選擇一批合適的用戶渠道來進行測試。注意，是一批。這意味你要選好某個渠道并將用戶量進行分割，用于你后續多次的測試。比如社群渠道，你可能要準備100個群，每次測試20個群，可測試5次。

第二，每次測試都要有數據記錄，便于及時對比和調整優化。這里的重點在于對比優化，也是MVP測試的核心工作，因為單純推廣和記錄數據，沒有任何意義，你要從數據里提煉有用的信息，來指導你的模型怎樣改進。

比如，裂變過程中的載體順序如何選擇，就可以用MVP測試解決。

你想知道“微信群-個人號-公眾號”的流失率低還是“微信群-公眾號-個人號”的流失率低，可以選取兩個渠道推廣裂變活動，然后對比兩個渠道的數據模型，假如發現后者的留存高，那就可以選擇后者作為裂變的常規路徑。

實際上，用戶增長大多數時候的工作都是進行各種測試，尤其是非常多微小細節的測試，隨著這種測試的增多才會讓一個增長模型變成真正的增長方式。

當一個增長模型驗證成功后，就可以做為業務推進，承擔一定的業務目標，當然，也意味著可以使用更多的資源來達成目標。

最明顯的就是渠道資源，相比MVP階段對渠道的謹慎使用，規模化階段必須有足夠的渠道進行推廣，讓更多用戶參與新的增長模型，既可以暴露更多問題并解決，也可以發現很多隱藏的亮點效果。

實際上，規模化是驗證一個增長模型的最終階段，因為前期測試受到的不可控因素較少，而面對大規模用戶的參與，不可控的因素成倍增加，比如你的模型要求與用戶頻繁溝通，如果量特別多就很容易導致效率降低，這會不會導致規模化階段的效果不及MVP階段？

所以，一旦確定了數據模型，在推廣的時候一定要不斷的測試，即使成為了核心業務，也要保持迭代，因為做增長也是在做另一種形式的“產品”，也有生命周期。

本文較為簡單地梳理了用戶增長是怎么一回事，以及用戶增長工作的基本流程，雖然和一些“教科書”上的定義不一致，但內核是相通的，相信真正做過增長的讀者可以理解。

本文為@野生運營社區原創，運營喵專欄作者。