MAU(Monthly Active Users,月活躍用戶數)?? 是衡量產品在30天內獨立用戶活躍規模的??核心指標??,反映產品的長期用戶基礎和生態健康度。其定義為:
??MAU的核心要點??
- ??與DAU的關系??
- ??DAU??:單日活躍用戶,反映短期波動。
- ??MAU??:30天累計去重,體現長期用戶池規模。
- ??關鍵比率??:
- ??DAU/MAU??(活躍率):衡量用戶粘性(社交產品健康值≥30%)。
- 示例:微信DAU/MAU≈85%(超高頻使用),知乎≈25%(中低頻)。
- ??行業基準??
??行業?? ??典型MAU規模?? ??DAU/MAU?? 超級APP 10億+(微信、淘寶) 50%-80% 垂直社交 1000萬-1億(小紅書) 30%-50% 工具類 100萬-500萬(WPS) 10%-20%
??MAU的深度解析??
1. ??為什么MAU比注冊量更有價值???
- ??去偽存真??:剔除僵尸賬號(如電商平臺1億注冊用戶中僅2000萬MAU)。
- ??商業估值??:VC常用MAU計算估值(如社交產品MAU×$50-100)。
- 案例:Twitter 2023年MAU 2.3億,估值約65/MAU)。
2. ??影響MAU的三大杠桿??
??杠桿?? | ??策略案例?? | ??風險提示?? |
---|---|---|
??拉新?? | 渠道投放(抖音信息流廣告ROI 1:3) | 獲客成本飆升 |
??促活?? | 推送策略優化(如美團“猜你喜歡”點擊率+20%) | 過度打擾導致卸載 |
??防流失?? | 流失預警模型(用戶7天不活躍觸發優惠券) | 補貼依賴癥 |
3. ??MAU的拆解模型??
- ??公式??:MAU = 上月留存用戶 + 新增用戶 + 回流用戶
- 診斷示例:
- 某APP MAU下降10%,拆解發現:
- 上月留存率從60%→55%(功能體驗變差)
- 新增用戶減少20%(競品加大投放)
- 回流用戶穩定(運營活動效果持平)
- 某APP MAU下降10%,拆解發現:
本文為@運營喵原創,運營喵專欄作者