言同數字科技小編今天給大家解讀：小紅書如何給不同的用戶推送不同的內容？
一般UGC平臺會根據用戶的行為數據、用戶的基本特征數據、用戶的關系數據等來推薦內容。
行為數據主要為搜索行為、瀏覽行為、贊藏評轉粉等互動行為、標簽及話題偏好。
用戶基本特征是性別，年齡，地理位置，手機型號，學校公司等身份信息。
關系數據是你所粉的的閱讀內容，贊藏評內容等。
一個新用戶，在小紅書對你了解甚少的情況下，小紅書會引導用戶選擇感興趣的頻道，推薦博主，根據感興趣的頻道、感興趣的博主、性別、地理位置、年齡、學校公司等信息來推薦可能匹配的內容。
當用戶有了瀏覽了一些帖子，并對一些帖子產生了互動時，小紅書就可以總結用戶的瀏覽偏好，互動偏好，感興趣的標簽或話題，來推薦內容；
當用戶使用搜索后，小紅書就可以推薦與用戶搜索關鍵詞及用戶查看搜索結果相關聯的內容；
當用戶關注了博主，小紅書就可以根據用戶的關注偏好，關注的博主的優秀內容，來推薦內容；
當用戶收藏點贊了博主的內容，小紅書以后可能會給推薦這個博主的其他優秀內容。
用幾乎0粉0關注的較新賬號測試搜索關鍵詞，有的關鍵詞在搜索后的數小時，發現頁推薦相關內容占比甚至能達到25%。
用約100個粉絲100個關注發了幾十條內容有不少搜索行為的老賬號測試搜索關鍵詞，關鍵詞在搜索后的數小時，發現頁推薦內容占比依然有10%左右。
小紅書對于用戶搜索行為的反應很明顯。
讀者對其他角度進行進一步研究，將能總結出其他規律。
怎么做針對小紅書的內容營銷戰略？
了解了以上三個維度的邏輯，就能夠為我們制定小紅書的內容營銷戰略提供基本依據了。
通過一個模擬案例，我想啟發讀者產生思考。
舉例，現在要為一個年銷售額10億的消費品的一個目標1億年銷售額新品做小紅書的內容營銷，該產品單價約100元。
經過調研發現，50%的目標人群在購買時會參考意見，小紅書為排名第一的意見參考來源。
該產品毛利潤率只有60%，ROI需要達到1.67的盈虧線以上，投放方能持續。
如果按照一般的打法，找粉絲量10萬以上的頭部博主做種草。
假設某博主粉絲量50萬，來自粉絲的流量5000，內容被推薦帶來的流量均值預計20000，互動數約800，內容帶貨轉化率為3%，則帶來銷售額為75000元。
該博主報價合作價3萬。按照這個理想數據，ROI為2.5。然而考慮該產品平均15%的退貨率，在考慮轉化率不足3%，在考慮平均流量偏低。
則這種投放策略可能微利，甚至可能面臨虧損。
現在我決定采用另一種內容營銷戰略。
小紅書有20%的爆款內容為粉絲量低于100的素人創造的內容，該產品50%的購買時來自關鍵詞主動搜索。
我建立一個3人內容投放團隊，投放3000條素人內容，覆蓋該產品的3個主要關鍵詞，使得每個關鍵詞的頭部搜索結果20%的份額為該產品。
素人內容的爆款率達到5%，單條爆款的閱讀量平均為10000，長尾搜索流量能夠再增加20%即每條爆款內容又有2000的搜索流量。
主動搜索流量的購買轉化率為3%，被動閱讀的購買轉化率為1%。
每條素人內容的平均創作成本為200元，投放團隊的半年維護費用為20萬元。
計算得帶來銷售額150萬（被動閱讀）+90萬（主動搜索），ROI=3。ROI高于第一種方式，且這種策略的估算，調低了購買轉化率，調高了素人內容的平均創作成本。
在這種改進策略中，在流量投放方向上，依據的是小紅書的流量來源，進行流量優化。
我主要關注小紅書的搜索流量+推薦流量，而忽略了粉絲流量，從而明顯降低內容投放的平均報價，通過打造內容團隊提升爆款率，來獲得與頭部腰部博主投放相當的流量。
從而實現獲得同樣規模的流量的情況下，ROI明顯提升的目標。
在內容優化上，依據的是小紅書內容被推薦的3條核心邏輯，進行內容優化。
在內容布局上，則是根據小紅書內容推送規則，來安排用戶看到的投放內容分布。
本文為@言同數字13025201512原創，運營喵專欄作者。
