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    冷啟動通過率UP!教育類優化師必看的起量技能

    最近看到了這樣一個鬼畜視頻:

     

    用現在火爆年輕的嘻哈說唱形式,簡單輕松地講清楚了商品廣告(sDPA)的投放邏輯,覺得挺好玩的,原來產品說明還能用rap!

    為了更清楚地了解商品廣告具體操作方法和使用,我們請來了一位教育行業的甲方投放負責人,分享他們使用商品廣告的想法,大家快來圍觀吧!

    商品是對廣告營銷內容的詳細描述。我們的慣性思維會認為,商品一定指的是實物,比如衣服、鞋子等。但從騰訊廣告的投放系統來看,你投放的任何產品都可以被視為商品,比如教育行業的課程,金融行業的保險類目,也就是說,“萬物皆可商品化”。帶有商品特征的廣告能使廣告系統能更好地理解商品,也能根據商品特征更準確地匹配目標人群,從而提升轉化,“所有廣告皆是商品廣告”。

    冷啟動通過率UP!教育類優化師必看的起量技能

    作為一名教育行業的優化師,我一直在關注騰訊系各項產品的推陳出新,當然不能錯過像商品廣告這樣的重點產品。今天我就和大家分享一下自己使用商品廣告的經歷。

    01?投放遇到瓶頸,偶遇商品廣告

    去年,教育行業經歷了白熱化的“搶量期”,尤其是從暑期0元免費體驗課到低價課的過渡,如何探索新的快速拓客方式是個教育行業普遍面臨的難題。日常投放量級經常達不到目標要求,優化師每天被KPI壓榨到頭禿。新賬戶如何通過啟動、如何提升投放效果的轉化率、如何快速通過投放瓶頸,這些問題就像幾座大山壓在面前。

    與代理商開周會時,我開始關注商品廣告這個產品,并了解到友商使用騰訊商品廣告已經進入了投放探索期,各項數據表明相對正向,單廣告的拿量能力更強了,同時最大的優勢在于能夠幫助賬戶快速度過冷啟動。

    騰訊廣告ADQ投放端的賬戶在去年真是一片藍海,巔峰時幾乎新賬戶一起一個準兒。但是一過了紅利期,賬戶起量明顯下滑,拿量能力變弱,并且ADQ廣告賬戶有個不穩定因素——很容易掉量,昨天歡歡喜喜過百萬,今天夢醒回到啟動前。

    在跟代理商了解了基礎信息后,我們和騰訊廣告的小伙伴進行探討,學習了一下新的功能。區別于傳統效果廣告的“根據目標人群進行投放”,系統能夠學習商品特征,自動進行“商品和人的匹配”, 實現更有效的定向和推薦。

    02?創建商品,提升匹配準確性

    商品廣告的底層邏輯,就在于我們可以將商品的特征主動告訴系統,讓系統更加了解這條廣告在賣什么“商品”,進而讓系統幫助我們找到對這個廣告更感興趣的人。

    為了讓系統更好理解商品,我們需要在ADQ投放端上創建商品,并且完善屬于自己的商品庫。值得一提的是,ADQ投放端的“自動識別”功能,能夠通過自動提取創意層級的內容進行識別,自動創建商品信息,這樣一來能夠大大簡化商品創建流程,有效提升投放效率。據了解,使用了商品廣告的廣告主,廣告的起量率能提升10%以上,尤其對切課等場景提升明顯。

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    自動識別功能入口

    另外給到大家一個小小的使用建議:為提高投放效果,投放廣告時建議優先使用已有商品,無法覆蓋需求的時候再開啟自動識別功能。

    附上自動識別的使用流程供大家參考:

    自動識別使用流程:

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    開啟自動識別功能:

    ① 在廣告層級下目標詳情的商品選擇“自動識別”。

    ② 如果當前沒有可用商品庫,系統支持快速創建商品庫,選擇行業后方可快速創建商品庫。

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    添加商品:

    ① 開啟自動識別,上方會顯示商品框并默認放入一個商品,點擊右上角“添加商品”可添加至最多10個商品。

    ②?商品框內放入一個商品,代表會在識別商品后創建一個單商品廣告,商品框添加至多個商品,代表建立多個單商品廣告。

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    03?單代理商進行探索實驗

    創建好商品庫,完善對應的商品信息之后,我們同步頭部代理做好賬戶分流,頭部代理舊賬戶新計劃進行30%比例傾斜,利用起舊賬戶已有的優勢,有助于快速積累用戶數據。同時要做好數據收集,保證用同一素材定向的計劃進行A/B Test,排除賬戶自身質量原因導致數據分流不均等情況。

    測試前3天數據并沒有明顯提升,整體CTR和CVR持平,最開始測試周期暫定為7天,每天都會有正常的波峰波谷的數據差異。代理同時建議投放定向可適當放松,或者采用“精準定向+自動擴量”的方法,不改變基礎標簽(如城市、性別等)。

    到第4天結束,商品廣告的計劃曝光明顯提升,點擊率上升0.2%左右。曝光和點擊率都在上升,證明潛力計劃正在萌芽。代理溝通增加相應測試預算,繼續按照正常節奏去搭建計劃。

    7天的測試結束后,商品廣告數據跟常規廣告成單數基本持平,各項數據指標略優于常規廣告。經過7天的數據積累,商品庫自然量也逐漸充盈,同步要求代理進行啟動新賬戶時優先測試商品廣告。

    可喜的是,使用商品廣告的賬戶過冷啟動率遠遠高于常規廣告。這個改變完全正向,通過數據分析得到啟動率能夠提高20%,有效增加賬戶的活躍度,快速度過尷尬的冷凍期,加快賬戶迭代。

    04?數據回收復盤,各代理全面鋪開

    經過考驗數據才有客觀性,通過一周的數據測試,整合復盤得到以下數據。考慮到內部數據的保密性,暫時跟大家分享相關率值,樣本單量同步按照1:1計算,數據具有一定參考性。單量占比根據賬戶內搭建計劃有關,測試期間幾乎量級并沒有做強制要求。

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    通過分析以上數據,各項重要指標商品廣告略勝于常規廣告,但是常規廣告并不是要完全被取代。兩種投放方向相輔相成,使賬戶獲取更多有效線索。商品廣告重在積累人群數據,可理解為一個隨時更新的一方包。這個包不斷增加新的人群入庫,同時又匹配到新的人群,區別于以往一個人群包半年不更新的情況。

    復盤完數據之后,我們決定在全部代理中間鋪開商品廣告,跟全部代理溝通講解商品廣告的用法,增加賬戶內計劃占比,同時要求新賬戶啟動多搭建商品廣告。這樣眾多代理數據快速集結,商品庫會更加成熟,到后期賬戶內常規廣告跟商品廣告占比達到1:1。新賬戶啟動時商品廣告搭建數量占比能提升到70%左右。

    此外,為方便大家查看數據,我們可以直接在ADQ投放端的“推廣”欄目里,選擇“商品”進入商品管理。一方面可以快捷查看和對比各商品的綜合效果,幫助選品;另一方面可以高效查看關聯廣告/創意,實現啟動暫停編輯復制等快捷操作。

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    05?商品廣告投放經驗總結

    經過暑期對于商品廣告的了解和使用,我對它有了初步認識。于是我和小伙伴們進一步完善了我們公司的商品庫:增加商品類目,將課程進行細分——劃分中小學、區分科目,同時對應不同落地頁進行錄入。截至2020年寒假課投放結束,商品類目增加到了十幾個,背后更是過十萬加的數據條目。

    我們知道,在產品投放初期,一般會采用先寬后窄的策略,于是有一個很不錯的實踐是“精準定向+自動擴量”組合,更容易找到目標人群。注意,在選擇自動擴量時,城市、性別和年齡的可以選擇固定的要求,但是興趣行為等標簽盡量廣泛一些。

    總結一下投放商品廣告的小Tips:

    ① 商品庫使用一般是一勞永逸的,在原有基礎上更新迭代即可,一般不用反復多次新建商品庫(特殊情況也要視投放情況而定)。

    ② 投放商品廣告要做好數據回收,數據對比才能出真知。可以結合報表中心的商品分析,分析不同廣告效果數據。

    ③ 商品廣告適合用“精準定向+自動擴量”的組合,使用行業核心人群,或者自己核心一方人群包當然能夠加速起量,但除此之外的定向都可以盡量放寬,給系統一些空間,方便系統以商品維度找到適配人群。

    ④ 可以配合其他產品共同使用如動態創意,落地頁場景還原,一鍵起量等,加速起量概率。

    本文為@三里屯信息流原創,運營喵專欄作者。

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    三里屯信息流三里屯信息流專欄作者
    上一篇 2021-04-16 09:21
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