階段投放工具：小店隨心推或者千川極速版

階段目的：讓成單計劃有消耗，且ROI >1

定向：先投放寬泛的人群定向（如美妝類，選定18-40歲，女性），該階段不建議選擇達人定向。

投放目標：該階段新直播間【商品點擊】和【成單計劃】很有可能沒有消耗的，其實是直播間本身沒有太多的商品點擊與成單數據，系統壓根不知道什么類型的人會被轉化，不敢給量。而當有一定量的用戶進來直播間，完成了【直播間觀看】的目標，那么商品點擊和成單計劃則更容易消耗了。系統大概知道你直播間需要什么類型的人了。成單能消耗投成單，成單無消耗投商品點擊，商品點擊無消耗投場觀。

出價：小店隨心推無需出價，千川極速版中不同的投放目標計劃需要注意出價，不要混淆了。千川中系統推薦的最低出價偏高，計劃的始出價可以稍微降低，無消耗則逐步提升。也可以自動出價+300預算

該階段，我們通過流量采買讓直播間有觀看數據、點擊數據、轉化數據。直至純成單計劃有消耗且ROI > 1。

主要投放目標：成單（可少量搭配其他）

階段投放工具：千川極速版+千川專業版

階段目的：成單計劃穩定消耗，確定可持續投放人群定向

一、基礎定向測試，選定最佳基礎定向

基礎定向分為：年齡段、操作系統、性別。

5組年齡段：18-23歲、24-30歲、31-40歲、41-49歲、50歲以上

2組操作系統：IOS和安卓

2組性別：男女

基礎定向合計2*2*5=20個組合，20條計劃

補充說明1：部分產品可排除絕對非產品人群，比如美妝則可直接排除男性，那么這個階段需要測試的基礎定向組合則可相對減少

補充說明2：行為興趣在此階段可通選系統推薦，達人定向建議先不選擇，內容標簽可先暫時設定一組，穩定其余投放因素，只做基礎定向的測試

看【消耗量級】與【轉化成本】即可評估什么基礎定向適合咱們的直播間。舉例：數據反饋觀察，但凡24-49歲，消耗量級與轉化成本都合適，那么就鎖定了年齡段；但凡安卓系統計劃轉化成本都高，那么就排除安卓系統。

（特殊情況，比如僅單個年齡段消耗和轉化成本可以，其他都不行，這個時候可以選定合適的年齡段搭配自動放開年齡段，避免量級過小。先在有把握的基礎定向上實行投放）

二、人群定向測試，選定好用的人群和內容標簽詞

人群劃分3組

1.行為興趣二級類目詞

2.行為興趣關鍵詞

3. 達人分類

內容標簽詞劃分4組

1.產品相關標簽詞

2. 產品品牌相關標簽詞

3. 產品使用場景相關標簽詞

4. 產品用戶相關標簽詞

與最佳的基礎定向搭配，合計1*3*4=12個組合，12條計劃。

確定定向是否可用仍然以【消耗量級】與【轉化成本】進行評估。

補充說明：即使已經得到了最合適的定向，已經有多條度過學習期的專業版計劃，每場直播間仍然需要搭配一條極速推廣的計劃（觀察非常多直播場次和賬戶，目前為止極速推廣往往比專業版數據優秀且穩定）

得到最佳投放定向后就進入穩定投放了，這個時候我們需要測試出

1.每場投放多少錢合適

2. 純成單，還是搭配其他投放目標最佳，搭配的話比例應該多少

此部分具體個案具體分析就不多加闡述了，方法律仍然是

大膽猜想

2.快速調整、測試

3. 數據記錄

4. 得出結論

那么千川的投放數據應該如何反補至直播間本身運營呢？

數據記錄：消耗、展示、場觀、停留1分鐘人數、購物車點擊、商品點擊、訂單量、銷售額

計算數據：

1、千展成本=消耗/展示*1000（該數值越低越好）

2、 進場率=場觀/展示（參考值5-8%，該數值越高越好）

3、停留率=停留1分鐘人數/場觀（參考值20%，該值越高越好）

4、購物車點擊率=購物車點擊數/場觀（參考值70%，該數值越高越好）

5、商品點擊率=商品點擊數/購物車點擊數（參考值70%，該數值越高越好）

6、訂單率=訂單數/商品點擊數（參考值4%，該數值越高越好）

7、UV價值=銷售額/場觀（參考值1.5元，該數值越高越好）

8、ROI=銷售額/消耗

補充說明1：購物車點擊率與商品點擊率需要分開記錄，是因為影響從場觀到購物車點擊，和影響從購物車點擊到商品點擊的因素不同

補充說明2：其中千展成本、UV價值也能用作投放端的定向選擇參考數據

直播間最容易優化且效果明顯的因素：直播間畫面與收音設備。

此兩項最直接影響的是進場率與停留率，投流買的是曝光，別人進都不進來，轉化個寂寞。很多運營伙伴們會忽略收音設備，雖然光速比音速快，但是大腦對于聲音處理的速度要比處理光的速度快，所以收音效果應該是最先考慮的。

直播間需要持續優化的因素：話術。

比較科學的話術結構【用戶痛點】+【產品亮點】+【產品展示】+【產品優惠】+【使用場景描述】+【呼吁行動】。單是把“點擊下方小黃車”這句話常掛嘴邊，購物車點擊率的數據都會有所上升。話術除了引導商品，還需要具備【引導話題】的功能。

直播間還有許多可以優化的東西，本文就不一一闡述了

每一項直播間優化，大膽猜想，快速調整測試，數據記錄，得出結論，來確認該項優化是否可行。

無論千川投放還是直播間運營，數據記錄，數據分析，策略調整是我們從良好邁向優秀的突破口

人很難一直輸出觀點，所以我很樂意收到你不同的建議

愿本文對你有所幫助，謝謝在這短視頻時代，還喜歡閱讀的你。