盡管大數據的提法已經深入人心，很多企業也留存了豐富的數據，但它仍然是被埋沒的寶藏，而不是有用的燃料。不同部門各自在收集客戶數據，把它們存儲在孤立的系統中，客服部門不與營銷部門共享，銷售團隊看不到廣告營銷部門的數據庫。

你正面臨的挑戰是如何將內部數據源整合在一起，創建一站式平臺：即一個虛擬“煉油廠”，在那兒你提煉、豐富和分析所有數據，將粗糙數據（相當于原油）轉化成為助力您業務騰飛的燃料。

在本文中，我們將著重討論為什么高質量的數據很重要，您應該收集哪些類型的數據，以及如何清洗和豐富這些數據為下一步分析做好準備。

現在客戶數據的重要性沒有誰能否認，但數據和數據不一樣，很多營銷小伙伴對清晰、完整、可信的數據重視程度還是不夠，那么根據這些臟數據得出來的結論，還不如沒有那些數據靠主管的經驗、直覺判斷來得準確。

我們回溯一下典型的用戶消費行為，綜合研究發現，2/3的客戶在購買之前和你曾經接觸了三次，而33%客戶甚至接觸過6次或更多。

現在想象一下，如果你的數據只收集到了三個接觸點中的兩個，或者六個接觸點中的三個，你的歸因模型就會出現問題，失去原本可以轉化的良機，由于那個關鍵時刻接觸不到他們，也有可能永久流失。

并非危言聳聽，舉個例子，假設你的網站突然流量大增，查看百度分析結果顯示你的新關鍵詞排名上升了，你可能會在網站開發上投入更多的資金，在SEO方面加倍努力，并推出新的內容，但實際上，流量上去的真正原因是你的網紅CEO最近在抖音快手上有個曝光，順便帶了個貨，鏈接到了相應的網店。只要你做了營銷，各個渠道的接觸點數據都得采集到，就這個例子而言，你的一站式營銷平臺之前若沒有接入短視頻、直播等數據源，也就無法做出正確歸因。

再比如，你根據上個季度末的流量報告，給自己的兩微一抖號制定了一個“上新”策略，然而計劃趕不上變化，今年上半年發展變化，可能很多都不適用了，以前忽視的拼多多、快手，似乎都有新的曝光需求，你的預算就要調整，這時候，你會感嘆，雖然積累數據很多，但這些數據好像也不太能用上，比較難以指導決策。

圖片來源于網絡

我們根據這些考慮，建議真正高質量的客戶數據要包含四個特征：

繪制您公司的數據全景圖可能會感到是一項比較艱巨的任務，其實，背后更重要的是要關注與改善用戶體驗、推動個性化服務、升級客戶關系管理。以下是我們必須擁有的數據源的簡短列表：

圖片來源于網絡

1. ? 線上和線下銷售數據。?如果您有線上和線下兩類渠道，那么把這些數據連接到您的CDP（客戶數據平臺）是必不可少的，你定會發現由線下營銷可促成線上消費的機會，反之亦然。

2. ? 網上瀏覽數據。線上直接就是數字化信息，因此可以不只是獲得流量和使用時長這樣簡單的數據，可以更深入地挖掘，您的CDP（客戶數據平臺）里可以包含之前流入和之后流出的渠道數據、頁面點擊數據、瀏覽深度數據，這時候你可以前后關聯著來看用戶行為。

3. ? 調查數據。?一手的調研數據非常寶貴，包括通過調查獲得的數據，比如凈推薦值、產品滿意度或客戶體驗得分等等，確保這些數據進入CDP（客戶數據平臺）。

4. ? 客戶服務數據。?當客戶購買之后，營銷人員仍要留存、培育他們，所以，通過客服了解到用戶對品牌整體體驗情況十分重要。

5. ? 銷售部門數據。?銷售部門有很多對營銷人員有用的數據資源，有的是簡單的售賣數據，也有潛在客戶名單，這些都可以指引進一步內容營銷，即便有些流失的客戶數據，也能從中分析出問題原因。

6. ? 廣告平臺。?將搜索引擎競價排名廣告、社交媒體信息流和其他賬戶的數據連接到你的CDP（客戶數據平臺）。

7. ? 營銷自動化平臺。?當你的數據積累到一定時候，你的自動化平臺已經是一個數據寶藏，這時候你可以引入更多的機器學習、自然語言處理等智能工具，進一步自動化、智能化管理，產生更大的營銷價值。

8. ? 忠誠度數據。既要考慮當前銷售，也要考慮用戶留存、復購，結合到你的會員忠誠度計劃，將客戶何時何地、購買什么、購買幾次、停留時長、買了又買、看了但沒有買等等數據關聯、充分利用起來，必將獲得一批最有價值的用戶。

9. ? 舊有數據。不要忘了故紙堆里的客戶數據，它們可能還沒上線，無論是在老硬盤里還是在文件柜中，這些舊有數據對探究老會員的用戶旅程非常有用，可以進一步完善你的品牌客戶全景圖。

10. 可穿戴設備和物聯網數據。隨著5G、物聯網時代的到來，這些數據建議你要開始積累了，未來將會發揮作用；像智能手表、智能家居、車聯網已經產生了大量對營銷人員有用的數據。

將您的數據源連接到CDP平臺（客戶數據平臺），您已經邁出了很重要的一步，下一步是確保數據清潔、完整和值得信賴的。

圖片來源于網絡

這個過程便是客戶數據清洗。客戶數據清洗的過程有助于識別不完整、損壞或冗余的數據，就像清洗家庭衣物一樣，你可能需要把內衣、褲子、大衣分開，放到洗衣機里、烘干或晾曬、疊好，那么對應到數據來說，就是將不同來源的數據，一步步，變成標準化的數據。接下來，我們具體給您進行指導：

1. ? 驗證和消毒。?開啟你的CDP（客戶數據平臺）來檢測缺失、虛假或不相關的數據，例如，一個叫“櫻木花道”的人填寫的表單（其實還好，但這肯定不是真實姓名），或在“/./aqh;laweb” 工作的人（不要猜，反正認為是一堆亂碼就對了），或像 "@Idontwanttogiveyoumyemail.com”這樣的電子郵件后綴地址（貌似是有點問題，搜索了一下果然沒有，你要做這樣的驗證工作）。

2. ? 合并重復的內容。?為了統一客戶資料（在下一階段），去除重復的數據是必要的動作，你不想讓住在“德勝門內大街15號院的張曉宇”有一個條目，而住在“德內大街15號院的張曉宇先生”有另一個條目，就需要合并。好的CDP（客戶數據平臺）可以幫助你在添加新數據時自動地、持續地完成這項工作。

3. ? 標準化、格式化。?有些格式是比較固定的，比如中國大陸用戶的手機號是11位數字？性別是男或女，電子郵箱中間有一個“@”符號，這可以在輸入時候就讓用戶標準化填寫，再比如你的業務會有一些特殊的固定格式，這些CDP（客戶數據平臺）都可以幫你來設計和建議。

4. ? 清除過時的信息。?定期更新還是很重要的，我們建議您對客戶的公司名稱、職位、公司地址，1年可以同步檢查一次，電子郵件地址、手機號可以更久一些，如果您在這個期間無論是從您的系統還是第三方獲取到用戶新的記錄，都可以通過交叉驗證，對用戶最新的數據進行確認。

除了精煉以外，最后我們還想說一下“富集數據”這件事，數據富集是指在客戶數據中加入第二方和第三方數據，然后與現有第一方數據相結合的過程。

以上這三種類型的數據都是完善用戶檔案的必要組成部分。

下面列舉一個地方性電影院的例子，具體說明應用“數據富集”方法如何擴展你的客戶視圖。

最后我們不得不提到的是，好的CDP（客戶數據平臺）可以幫您處理數百家來自第二方和第三方不同類型的數據源，最重要的是，您的CDP（客戶數據平臺）應該能夠自動地將您的富集數據與現有的第一方數據關聯起來，在統一用戶檔案下整合成為可擴展的數據資源，為您形成牢固堅實的數據基礎。