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    萬字長文,深度拆解抖音帶貨自然流3大困境

    在日常直播中,會存在一個規律,當10個人有問題,會發現每個問題是新鮮的,但是當人群基數放大到100人,會發現問題開始變得重復。

    今天的文章,結合我的個人經驗,拆解自然流操作面臨的共性問題,比如極速流,如何承接、正價,如何轉款、峰值,如何拉升等。

    我的答案不一定對,但是我憑借這些認知跟操作,做到了今天的GMV,希望這些思路,能夠給到你啟發。

    萬字長文,深度拆解抖音帶貨自然流3大困境

    1、極速流,如何有效承接

    極速流的承接動作,到底成交重要,還是互動重要,想要解決這個問題,就需要了解極速流的分配機制。

    一場直播的流量分配,實際上就是兩種,一種預分配,一種實時分配,極速流就是預分配,根據賬號在歷史數據的排名,決定下一場開播的流量規模,所以大部分情況下,無論你開播的狀態如何,比如靜態不動,流量也是機械式灌入,只是承接能力不同,呈現的在線不同。

    極速流有兩個特點,流速快,可能開場5-10分鐘就分配到最高流速,其次是流量很泛,不管新老號都是如此。

    所以賬號開播就會面臨一個問題,即在如此的流速跟精準度下,如何能夠一開始就完成比較好的考核數據。

    賬號從開播開始,就實時在數據賽馬,我一直奉行的方法,就是能做GPM做GPM,不能就做成交率,再不行就做互動率,這是非絕對的數據對比,但是放在極速流上原理是一樣的。

    想要承接高GPM數據,直播間就必須有大爆品,而且要保證爆品對泛流量同樣有效,你有嗎?如果沒有,硬杠正價品,產生的就是轉化沒效果,互動數據拉跨,一旦極速流承接不好,整場都可能變成一波流。

    所以,能承接泛流量的引流款,幾乎成了大部分直播間的最佳選,一個好的憋單款,人人都想要,下單門檻不高,能盡可能承接泛流量,設置活動規則、指令,再配合賣場式的直播風格,停留、評論、關粉數據就能得到保證。

    所以,不是極速流不能做成交,而是現實情況做不了成交,退而求其次,只能優先保證互動數據。

    有些人會問,引流款憋單之后的放單,難道不是轉化數據嗎?我多放單不就完事了。

    可現實情況是,大部分引流款想要達到性價比,基本都是虧損狀態,這決定了不可能無限量放單,其次引流款放單還要考慮后續流量的轉化問題,全部放單了,用戶還會在嗎?后續的轉化怎么辦。

    2、極速流過后,如何正價轉款

    很多賬號面對轉品,行為都是錯誤的。比如轉品不做任何鋪墊,直接拿正價款過款,產品價值沒塑造好,就開始54321。

    任何一場轉品,在沒開價前,所有的動作都叫鋪墊,開價后只需要促單,大部分優秀的直播間轉品,基本80%的時間都花費在了鋪墊上。

    為了詳細拆解正價轉款,我分享我內部專用的4+1轉款模型,即4個前期鋪墊動作,1個促品打單動作。

    轉款所需解決的第一個動作,就是給出一個強勢的理由,讓用戶對后續產生期待,保證用戶留下來。

    第一點,只少量放單,只滿足部分用戶的成交,證明主播活動真實有效,這需要主播在放單節奏上,做好把控,人數少根據評論比例,比如20%的放單比例,在線人數高,高到500人甚至更高,就直接固定按照30單、50單的放單比例。

    第二點,在話術上,做轉款上的話術前置,舉一個例子,不及格的話術,”寶寶們福利馬上上車,準備好手速,來倒計時“,轉品前置的話術是這樣的,”想要的寶寶們很多,但主播這個品實在單量有限,等下如果很多人沒搶到,我再給大家放一波更大的福利“。

    通過這樣的方式,既能保證用戶在當前款上拉好停留,又能做到福利前置,搶不到的用戶流失自然會減少。

    轉款所需要解決的第二個動作,就是引出一個具體的產品,能確保有效承接流量。

    極速流后,流速開始變慢,前期保留的泛流量經過篩選,精準度提高,不斷進來的實時流量也變得精準,但不一定必須正價轉款,為什么?

    我們有必要去拆解不同賬號的產品情況,這將決定了極速流后如何進行排品。假設第一種情況,直播間已經有爆品,直接采取A(引流款)B(爆品)排款,A引流款做一下拉升,然后循環打B款,遇到流速下降再通過A款拉流,然后繼續打B款,側重點在B款上做成交。

    第二種情況,直播間沒有爆品只有新品,那么排款就會變化,采取A+B1+A+B2+A+B3的排款法,A款始終作為魚餌,吸引用戶留下,B作為不同的新品,在用戶停留期間穿插測款,并結合多場之下點擊率、點擊成交率數據,在之后做重點的B款排款。

    第三種情況,直播間有爆品,但是客單價高,排款采取ABC排款,A為引流款,用于拉流,B為福利款,用于成交,C為爆款,用于利潤。

    相比較第一個例子的不同,極速流后的用戶,針對高客單爆款,新用戶接受度差,會造成轉化率的短板,需要一個密集成交款,發揮兩個作用,第一是做極速流后的價格過渡,第二是穿插補成交數據。

    轉款所需要解決的第三個動作,即如何設計轉款環節,讓用戶對轉款不反感。

    引出一個具體的產品,一定不是直接的拿產品轉款,你需要想清楚,我如何把產品引出來,并且不讓用戶排斥,這實際上就是轉款話術。

    無論哪一種轉款方式,都可以被分為三種,主播轉款、用戶轉款、套路轉款。

    上述我們已經講到了,主播通過福利前置的方式,預告了接下來的轉款,這就是”主播轉款“的方式之一,用戶不會覺得你在賺他的錢,他只會覺得你接下來還是一波福利。

    第二種,用戶轉款,具體的做法,就是在引流款上架期間,通過發放福袋,用福袋扣評的話術,如“想看X號鏈接”,批量引導至X鏈接,同時配合水軍的扣評話術,把用戶引導到轉款產品上。

    主播要做的,就是演戲,關鍵看怎么演。要么順勢而為,既然很多人想要,就開那一款,要么先逆勢再順勢,假裝虧本不能開賣,或者庫存有限,場控通過水軍話術,推動搶購氣氛,主播再順勢開款。

    第三種,套路轉款,AB鏈就是套路轉款的一種,首輪極速流真實放單,第二輪開始拉高在線流速,并結合福袋,利用羊群效應打C款。

    轉款所需要解決的第四個動作,即一套高價值的開款話術,讓用戶愿意聽款。

    一場六分的轉款成功,是用戶被產品的價值所說服,你的價值告訴用戶,我需要買它,這就是產品塑造。

    關于產品塑造,我給出我們常用的公式,”有沒有冬天腳底開裂的(挖掘需求)、如果長期不解決,將會...(放大痛點)、拋出產品(給出方案)、好不好(多方見證)。

    一場七分的轉款成功,是用戶被你的價格所說服,你的價格告訴用戶,我買了很劃算,這就是價格塑造。

    關于價格塑造,我給出我們常用的五種公式”第一種,階梯降價,每降價一次,給出主播的理由,直到報出最低價;第二種,產品疊加,原價基礎上,加送福利,不斷循環加碼,直到突破用戶性價比期待;第三種,全網對比法,結合第三方電商數據,證明自家性價比。

    第四種,品質襯托,通過突出自身產品賣點,抬高產品溢價;第五種,現場計算,通過道具計算的方式,告知用戶一單需要多少成本。“

    轉款所需要解決的第五個動作,即一套高節奏的逼單話術,實現用戶的快速成交。

    一場八分的轉款成功,是用戶被你的緊迫所激發,你的情緒告訴用戶,現在不買,就再也沒有了。

    價值塑造上的話術配套,必須搭配稀缺感的逼單邏輯,同樣給出我們常用的四種公式,第一種,材料、工藝造就數量稀缺,今天不買就沒有;第二種,價格破價造就數量稀缺,主播真實炸福利,但天天虧不可能,件件虧也不可能;第三種,發放限量優惠券,優惠再優惠,搶不到的不怪主播,第四種,時間有限造就數量稀缺,整點放單,只有這么多,手慢無。

    4+1的轉款模型,分別從預告、引入、講款、價格、逼單五個角度,形成轉款閉環,目前被廣泛應用至我的直播間,你只需要按照我的設計路徑,用心做細每一個環節,將大大提高你的轉品概率。

    3、如何創造有效流量曲線

    流量曲線,指在不同規模的流速配比下,形成的在線曲線圖,日常中會碰到不同的曲線路徑,以下針對不同的曲線圖,給出對應的解決方案。

    1)”一字“流量曲線

    新號開播,面臨的大部分都是“一字線”曲線,沒有極速流,中場也沒有規模化的實時流量獎勵,,這很正常,因為賽馬所需要的互動、轉化數據缺失,算法沒有配給額外的獎勵流量。

    新手要正視這個曲線,并理解一字線的原理,看過之前算法系列就很清楚,造成一字線的原因,無非就是缺乏互動指標。

    互動指標的獲取方式很簡單,比如設計活動憋單,通過低價產品,配合場景、拉流話術就可解決,除此以外,越來越多的直播間,也會選擇”內容直播“,通過場景內容的方式,獲取用戶停留,并通過槽點喚起用戶互動。

    如果連”一字流“都解決不了的直播間,不要盲目的去猜測是不是賬號的問題,先排查是不是自己的玩法設計,跟實際落地出了問題。

    2)”單峰“流量曲線

    當賬號獲得初始權重,算法在開播做曝光預分配獎勵,就會形成開播的流速高峰,很多人習慣去看峰值,但是很少有人去拆峰值的構成要素,建議按照我的經驗來,你會更理解流速的實際運用。

    峰值的三個要素,分別為高峰在線點,低峰在線點,流量下掉的曲面軌度。高峰在線點即極速流過程中,通過人為的停留、憋單,把人氣拉升到最高值。

    是否到了最高線其實很簡單,如果極速流在不斷遞增供給,在線肯定也是不斷遞增,但當在線開始反復跌漲,基本就說明到了高峰在線點。

    在線點越高,代表開播的起點越高,越能夠給峰值點的轉化帶來羊群效應;流量下掉的曲面軌度,所形成的坡面角度,角度值越小,代表流量承接更順暢,不成熟的直播間,會出現一刀切坡面,因為轉款不順利,用戶對后續沒有期待,直接流失掉了,好的轉場,用戶停留數據越好,破面越平滑。

    低峰在線點,即流量下跌的最低下限,考慮到規模流量的影響,盡可能不要將低峰在線點做的太低,比如100人的在線高峰,下跌到50就需要謹慎,一旦下跌就需要通過引流款拉升,跌得太低想拉升就會非常困難。

    暴力憋單,把用戶拉升至最高;柔性轉款,最大化降低坡面;保留在線,用規模在線為后期拉流做準備。

    做到這三點,就能營造一個有效的開場高低線,高低線是賬號極速流的起點,但是對于賬號的發展,又不是一種良性的曲線狀態,如果日常直播當中,無法獲得多次高峰,一定程度上,代表了實時規模流速的缺失。

    3)多峰值流量曲線

    一個賬號好的狀態,應該是多峰值曲線,這代表實時獎勵在不斷發生,并且產生了短時間爆發性流速。

    為什么這么說,因為賬號大部分情況都是”流淌式“流量供給,拉高的是實時在線的下線,只有出現”噴涌式“的流量供給,才會在極端的時間段爆發流速,拉高實時在線的上限

    想要獲得多峰值,我們需要結合賽馬機制尋找原理,才能獲得解決方案。

    賬號開播過程中,實時都在進行數據賽馬,之前就有拆解過,對于一個新號,跟同行PK人氣值就能跑贏同行,但是隨著賬號的發展,同行的帶貨分在增加,你的帶貨分也需要對應增加,我們可以得出幾種應對手段。

    對于新號冷啟動,我們僅需要引流款,反復刺激用戶產生互動數據,就可以在一場當中,反復拉升多峰值,難就難在對于已經過了冷啟動的賬號,如何去拉升多峰值,因為賽馬考核不是絕對的單項因素,是人氣分跟帶貨分的權重加權。

    人氣分、帶貨分下,還可以細分很多的具體要素,但是相比較完美的數據創造,抓重點就好了,人氣分,主抓停留;帶貨分,主抓轉化率與GPM。

    除了知道考核標的,還需拆解算法對分值的考核。排行榜的呈現以時間為維度,并進行統計。習慣上我們分5分鐘一個小維度,15分鐘一個中小維度,30分鐘一個中維度,60分鐘為一個大維度。

    我們假設一種情況,就是設定人氣分+帶貨分為定量,時間塊做變量。

    算法考核的最理想狀態,就是在5分鐘的小維度中,將各個數據指標跑贏80%的同行,沒錯是各個數據的指標,但是在五分鐘當中,又要做好停留,轉化率以及GPM,難度是很大的。

    當我們無法在5分鐘當中,形成一個數據閉環,就要去考慮15分鐘的中小維度,那么在15分鐘當中,就需要有款能做憋單款,形成人氣數據,有款能做成交,形成轉化率,有款能做爆款,形成GPM。

    當然本身就有爆款的情況下,一個爆款就能兼顧做所有數據,但是大部分人沒有爆款。

    當連15分鐘都無法形成數據閉環,就要去考慮30分鐘的中維度,并以此類推,其實看到這里就非常明確,即能夠在最小單元的時間豆腐塊,完成綜合數據,一定是最佳的解決方案。

    這個最小單元我們舉例的是五分鐘,如果精確到1分鐘以內,這些數據都很好,那就很炸了,當然這已經開始天方夜譚了。

    知道這個原理之后,操盤手對于如何去創造多峰值的曲線,思路就會開始清晰,我只需要把正常直播劃分為不斷的時間塊,并通過設計一套腳本,讓主播、產品、場景配合我的腳本去創造數據即可。

    好了,這就是我們日常說的,推流腳本。

    一場直播當中,能夠拉升流量的,無法就是2個要素,第一,爆款驅動,利用抖音追爆品機制,出現爆品,高GPM+停留直接拉爆直播間,第二,搭建推流腳本,通過迎合算法,故意滿足數據考核。

    明確了推流腳本,操盤手需要去明白,我到底設置多大的時間塊是合適的,5分鐘一輪,還是10分鐘一輪,時間維度越小,證明賬號的實時指標完成不錯,通過跑贏同行,就能獲得實時的流量分發,而通過多個時間塊的累積,一小時內的排名也會越靠前。

    當充分理解了時間塊的原理,我們再去看大部分成熟的自然流直播間,就會發現很多規律,這些直播間的流量曲線,呈現規律化的多峰值曲線,再結合福袋、排款、話術會發現,每到一個固定節點,主播都會搭配相應的動作,其目的就是為了不斷創造單位時間塊的數據。

    按照曲線圖的呈現,在一定程度上,小白操盤跟專業操盤的區別,一個是只要有流量,峰不峰值不重要,一個是不僅有流量,我還需要雙峰值。而專業操盤手跟頂級操盤手的區別,在于前者依賴流量而運動,后者在于字節為我而跳動。

    以上我們假設的是,指標為定量,時間塊為變量,不同直播間制定不同的時間塊維度,還假設另一種情況,就是時間塊為定量,指標為變量。

    在往期的文章中,我就有說過,單一指標的極端化,實際上也是一種玩法,單一指標,既可以是停留、也可以是成交率,也可以是GPM。

    而且很多的品,壓根就不適合人氣分+帶貨分的綜合完成,比如新號開播冷啟動,如何去做帶貨分,但是將人氣分極端化,同樣可以激發流量推薦,比如成交密度拉流,每五分鐘一波高成交,流量也會被激發。

    再比如單品打爆,已經出現批量成交的情況下,將GPM做大跑贏80%的同行,同樣也可以大量激發自然推薦

    所以作為操盤手,在進行推送腳本的搭建,要去思考清楚,是第一種模式更適合,還是第二種模式更適合。

    但是,即便有完美的推流腳本,實際的操作情況也并不一定理想,因為在日常直播中,排款的變化、主播的狀態,都會導致不同數據的差異。

    如何去衡量差異,首先就要知道差異在哪里,差異來源=往期數據+同行均值。

    往期數據,就是將過去3場的直播數據,按照互動數據、漏斗數據、交易數據、流量數據進行統計,如不懂則查看往期推文”萬字長文,工業化分析數據模型“

    拿過去3場的每一項數據的中間值,作為底線數據,拿每一項數據的最高限,作為下一場的考核數據,這是第一種數據考核。第二種,同行均值,即通過第三方數據、抖店大盤的中位值,進行參考。

    作為操盤手,實時查看每個時間塊的數據表現,對比同等規模的流速、在線的情況下,我高了還是低了,低了是什么低了,低了多少。

    如果發現哪一個目標指標明顯低了,就想辦法彌補,比如在直播某時間,上線了一個正價款,但是停留下降,這時候的解決方案,就是通過引流款、福袋,把數據重新拉回,比如在轉化當中,出現數據缺失,也可以通過隨心推,適當補入成交數據。

    好了,這就是我們日常說的,補數據。

    任何一名操盤手,都應當養成數據統計的習慣,并善于在實時直播中盯盤,根據數據的不同表現,進行相應的補救動作,這也是運營型操盤手,跟一時運氣把賬號做起來的,所謂運氣操盤手的能力區別。

    很多人不會做單場流量的周期性拉升,大概率是不具備系統化的流量規劃能力,想想自己是不是如此。到了這里,對于如何制造有效流量曲線,你就會有一個完整的運營流程。

    第一、確定指標值,在直播當中,我需要在每個節點做什么數據

    第二、劃定時間塊,作為數據增長的時間段,我需要多長時間去完成

    第三、搭建推流腳本,根據推流腳本,來合理的安排排品、話術等

    第四、實時觀察時間塊的數據波動,結合自身及同行數據,作為考核標準

    第五、當出現目標數據波動,優先決策是否通過調品、活動解決,其次考慮是否介入付費解決。

    賽馬機制是死的,人是活的,只要學會將時長維度顆粒化,將算法考核排序化,堅持做個每個時間節點的數據,我們就會獲得兩個結果。

    第一,整體數據優于90%的同行,排位榜迅速拉升,并結合小時榜統計規機制,在某一時間段迅速拉起波峰。

    第二,整體數據優于部分同行,不出現高峰,但是卻能實時獲得流量獎勵,這看起來不算好事,但對新手是好事,為什么?

    因為大部份直播間,實際上都無法承接高速在線,而直播實時在考核數據,流量一大,數據就會被撐散,接不住號就容易死掉。

    我一直說,優秀的操盤手,很有自知之明,知道流量遞增,跟直播間能力遞增是同步的,學會流量的延時滿足,并懂得思考,我是要高在在線,還是平穩的持續推流,既然自然無法承接,就降維流量,跟小玩家賽馬。

    記住,”當你對方法無從探尋,就相信結果的經驗”。

    本文為@尹晨帶貨實錄原創,運營喵專欄作者。

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    尹晨帶貨實錄尹晨帶貨實錄專欄作者
    上一篇 2022-10-29 20:56
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